汉字字体识别及其在公共空间中的应用研究

发布时间：2017-10-16 08:31

  本文关键词：汉字字体识别及其在公共空间中的应用研究

  更多相关文章： 汉字 字体 识别性 公共空间 高速公路 主笔画 密度 定量研究 定性研究 实证研究 交叉学科 社会学研究方法

【摘要】：本文以汉字字体及识别原理为研究对象,以架构学科基础理论为目的,对汉字设计中涉及识别的因素进行探索、归纳、总结,确定汉字字体识别研究基础参数,在交叉学科理论的支撑下,通过对汉字主要字体的笔画、密度等与识别度的关系进行定量分析,得出关于识别的统计数据和函数关系。通过对汉字字体轮廓、笔形等与识别的关系进行定性分析,得出汉字字体设计指导性规律,同时二者结合进行实践检验验证,最终建立字体识别研究分析体系和评价体系,推动汉字字体设计理论和方法论的建立与完善。 论文首先对汉字字体设计的社会背景、专业背景、专业术语和范畴进行归纳和梳理,为汉字字体识别研究做基础铺垫。随后,笔者以国内外数十个汉字识别研究相关实验为起点,总结了影响汉字字体识别的因素,为寻找影响字体评判和设计的变量打下基础。之后通过对汉字整体识别过程的研究,得出以清晰度为目的,以笔画为起点的汉字字体识别研究初步定位。至此,论文转入分析框架的构建,从清晰度的原则出发,以黑白关系为总纲,从定量和定性两个方面建立识别研究框架。定量研究以笔画的粗细和字体内部空间布白为研究对象,定性研究以整体识别和边界识别为对象。其后,通过公共空间中交通字体识别实验对整体分析体系框架及结果进行验证,验明其正确性,从而完成汉字字体识别研究整体分析体系的构建。 本文在信息传播学的知识背景下,以汉字字体学确立的术语体系为起点,以视觉心理学、认知心理学涉及的视觉辨认、信息识别模型为理论基础,综合运用设计分析、数理统计、美学分析等分析手段,通过整合各个学科涉及字体范围的相关理论,形成新的研究方法体系。这是一次全新的方法论与实践检验的结合,在促进学科交流与合作,科学、量化地处理艺7术与设计的关系方面开拓新的思路,并将此方法延伸到涉及字体识别的其他领域,启发其他学科领域的方法探索等方面。从应用的角度来看,本文的研究理论成果对于国内汉字字体应用字库、公共信息系统专属字体的开发,以及对当下突出的各种造字、选字、用字场合规范的制定,均具有一定的实操性和指导性。基础理论中定量研究的内容则更利于深入研究中国汉字文化的基础。
【关键词】：汉字 字体 识别性 公共空间 高速公路 主笔画 密度 定量研究 定性研究 实证研究 交叉学科 社会学研究方法
【学位授予单位】：中央美术学院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：J292.13
【目录】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-13
• 1 绪论13-29
• 1.1 研究目的13-17
• 1.2 相关理论17-19
• 1.3 研究方法19-24
• 1.4 目前国内外的研究现状24-25
• 1.5 研究成果25-27
• 1.6 论文各部分概要27-29
• 2 汉字字体识别研究的背景及基本概念29-52
• 2.1 字体识别研究的背景29-36
• 2.2 汉字字体的概念36-42
• 2.3 汉字字体的分类42-46
• 2.4 字体识别的概念46-48
• 2.5 汉字字体识别的研究范围48-50
• 2.6 汉字字体识别研究的应用范围50-51
• 2.7 本章总结51-52
• 3 汉字字体的历史发展及字体设计分析框架52-74
• 3.1 书写时代的汉字字体发展及分析框架53-57
• 3.2 印刷时代的汉字字体发展57-63
• 3.3 现代汉字字体设计的分析框架63-72
• 3.4 本章总结72-74
• 4 汉字字体识别的影响因素74-98
• 4.1 国内的汉字识别和字体识别研究74-78
• 4.2 影响汉字识别因素的类别和层级划分78-83
• 4.3 汉字字形在汉字识别过程中的意义及特点83-88
• 4.4 汉字字体在汉字识别过程中的意义及特点88-96
• 4.5 本章总结96-98
• 5 汉字字体识别研究分析框架的建立及其定性研究98-130
• 5.1 汉字字体识别研究分析框架99-102
• 5.2 建立汉字字体识别研究分析框架的原则102-103
• 5.3 汉字字体识别研究分析框架体系103-119
• 5.4 整体识别与边界识别的定性研究119-128
• 5.5 本章总结128-130
• 6 汉字字体识别的定量研究130-166
• 6.1 概述130-131
• 6.2 方案设计131-133
• 6.3 相关概念133-140
• 6.4 实验过程140-163
• 6.5 本章总结163-166
• 7 汉字字体识别的实验证明166-190
• 7.1 概述166-167
• 7.2 背景167-179
• 7.3 实证研究179-188
• 7.4 本章总结188-190
• 8 结论及展望190-198
• 8.1 汉字字体识别研究的总结190-192
• 8.2 汉字字体识别研究的应用及扩展192-193
• 8.3 深入研究的可能性193-196
• 8.4 汉字字体识别研究的展望196-198
• 参考文献198-206
• 致谢206-208
• 附录208-222

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陆金生;吕庆璋;;数字化信息系统中的字体设计及理念[J];设计艺术(山东工艺美术学院学报);2013年04期

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本文编号：1041707