基于空间骨架时序图的舞蹈特定动作识别方法

发布时间：2021-05-15 05:14

　　随着机器视觉技术的发展,人体动作识别逐渐成为热门的研究方向,但其在舞蹈动作识别领域的应用研究则处于起步阶段。文中将基于深度学习的人体动作识别技术引入此领域,以实现辅助训练的智能化。文中首先分析最先进的人体动作识别算法,在计算机视觉方面的优势与在特定领域的局限性。在此基础上,提出一种基于空间骨架时序图的舞蹈动作识别算法。该算法先使用PAFs对舞蹈视频中的舞蹈演员提取骨架节点,再生成骨架序列。最后,结合LSTM对其进行动作识别。测试与分析结果表明,该算法可针对Balletto舞蹈视频数据库进行识别,且可有效识别舞蹈动作,实现对舞蹈演员的动作纠正。 

【文章来源】：信息技术. 2019,43(11)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法模型
    1.1 人体姿态估计
    1.2 时间序列识别
2 试验和分析
    2.1 试验数据集
    2.2 舞蹈动作识别算法的性能分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于MHI和支持向量机的人体动作识别方法分析[J]. 马新录.  电子设计工程. 2018(17)
[2]深度学习在视频动作识别中的应用[J]. 齐妍薇.  电子技术与软件工程. 2018(08)
[3]基于傅里叶-隐马尔科夫模型的人体行为识别方法研究[J]. 胡炜.  电子设计工程. 2018(07)
[4]基于视频深度学习的时空双流人物动作识别模型[J]. 杨天明,陈志,岳文静.  计算机应用. 2018(03)
[5]基于训练图CNN特征的视频人体动作识别算法[J]. 曹晋其,蒋兴浩,孙锬锋.  计算机工程. 2017(11)
[6]舞蹈视频图像中人体动作识别技术的研究[J]. 陈利峰.  现代电子技术. 2017(03)
[7]基于李代数的人体手臂惯性动作捕捉算法[J]. 刘丹,王鑫,片锦香.  沈阳工业大学学报. 2017(01)
[8]基于外形特征与运动特征的人体行为提取方法[J]. 韩骏浩,赵怀勋.  电子科技. 2014(10)
[9]基于骨架运算的动态手势定位及识别算法[J]. 刘耀杰,舒畅,傅志中.  电子科技. 2014(03)

硕士论文
[1]基于3D骨架的室内人体行为识别研究[D]. 彭玲.武汉工程大学 2017
[2]基于Kinect的人体动作识别系统与实现[D]. 边俊霞.济南大学 2015



本文编号：3187023