核心词自动分阶的一种计算模型——以纳西族玛丽玛萨话为例

发布时间：2018-02-07 10:25

  本文关键词： 语源关系 核心词 自动分阶 算法模型 玛丽玛萨话　出处：《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》2012年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：核心词分阶是判定同源关系的必要步骤。基于大规模语音对应数据库,我们提出并讨论一种算法模型,该模型计算核心词的核心程度,自动调整高阶核心词集和低阶核心词集,使得两阶词集在已知为同源关系的语言中,其分布与已知为接触关系的语言显著不同,即通过算法调整核心词集,使得有阶分布的显著性增加。这个算法模型的基本思路分为两个密切相关的部分:核心程度算法和两阶核心词调整算法。
[Abstract]:The classification of core words is a necessary step to judge the homology relationship. Based on the large scale speech correspondence database, we propose and discuss an algorithm model, which calculates the core degree of the core words, automatically adjusts the high order core word set and the low order core word set. The distribution of the two-order word set in a language with known homology is significantly different from that of a language known as a contact relation, that is, the core word set is adjusted by an algorithm. The basic idea of the algorithm model is divided into two closely related parts: the kernel degree algorithm and the two-order kernel word adjustment algorithm.
【作者单位】： 北京大学中文系北京大学中国语言学研究中心;
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于系统语音对应的核心词分阶及建模研究”(项目编号:11JJD740004) 韩国:POSCO TJ Park Foudantion 四川省凉山彝族自治州社科联项目“彝语文本解读和华夏文明起源研究”阶段成果
【分类号】：H257

【共引文献】

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本文编号：1494157