在上海市区方言韵母系统中舌体运动规律的研究
发布时间:2017-08-19 06:02
本文关键词:在上海市区方言韵母系统中舌体运动规律的研究
【摘要】:从生理角度研究语音一直是语音学的重要手段。随着科技的快速发展,为了更有效地获取发音器官的数据,实验语音学所使用的设备也不断更新换代。现如今,电磁发音仪因其获取数据的实时性、非间接性以及对人体无损害等优点,被越来越多的应用于采集口腔内部的发音器官数据。而论文所使用的NDI Wave设备更是一款具备许多优点的便携式电磁发音仪。本文通过电磁发音仪研究沪语韵母的舌体运动,试图以舌体运动为切入点,依靠聚类算法对沪语韵母进行发音动作规律研究。首先,本文介绍了论文中的相关基础知识,如动态时间规整、聚类分析、主成分分析等。随后针对实验数据的时间长度不等的问题,提出一种基于动态时间规整(DTW)的聚类方法,可以对非等时长样本进行聚类分析。和传统的做法相比,改进算法不再需要寻找一个样本作为模板,并将所有其他样本与模板进行长度规整,因而聚类结果不受模板不同而结果有差异的影响。接着,在实验阶段,本文介绍了如何有效地利用有限个数的传感器,提出一种有效的方式,即将三个传感器(左、右耳后乳突、上切牙处)用作确定参考平面,以此去除实验中头部刚体运动对舌体运动的干扰,特征值在此参考平面的基础上确定。再者,经过一系列的数据预处理之后,由前文提出的聚类算法对预处理过的数据进行聚类,并借用语音学专业知识辅助,最终决定分为六类。最后,通过观察和对比聚类结果及简化轨迹图,本文发现主成分和特征值有部分的相似性,并且相同类中的韵母在发音时舌体运动的相似处,并提出舌尖与舌背的传感器数据能更好地区别沪语的韵母系统的可能性。
【关键词】:电磁发音仪 聚类 沪语韵母
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:H173;TN912.3
【目录】:
- 附件2-4
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 绪论8-16
- 1.1 选题的研究背景及意义8-12
- 1.1.1 语音实验方法的进步8-10
- 1.1.2 舌部实验研究目前存在的问题10-11
- 1.1.3 国内外研究现状11-12
- 1.2 沪语演变的简介12-14
- 1.3 论文的研究内容及其意义14-16
- 1.3.1 研究内容14-15
- 1.3.2 研究意义15-16
- 第二章 基础理论16-27
- 2.1 动态时间规整(DTW)16-18
- 2.1.1 动态时间规整的概述16-17
- 2.1.2 动态时间规整的原理17-18
- 2.2 主成分分析(PCA)18-21
- 2.2.1 主成分分析的基本原理19-20
- 2.2.2 主成分分析的主要步骤20
- 2.2.3 主成分分析的作用20-21
- 2.3 聚类分析21-22
- 2.3.1 聚类技术的简介21
- 2.3.2 主要的聚类方式21-22
- 2.3.3 本节小结22
- 2.4 改良的聚类算法22-25
- 2.4.1 算法思想23
- 2.4.2 算法中的困难23-24
- 2.4.3 算法步骤24-25
- 2.5 本章小结25-27
- 第三章 实验设计27-34
- 3.1 实验目的27
- 3.2 实验工具27-29
- 3.2.1 NDI Wave设备的介绍及其优势27-29
- 3.2.2 其他工具29
- 3.3 实验材料与实验对象29-30
- 3.4 实验方法30-31
- 3.4.1 传感器贴点的设计30
- 3.4.2 实验中可能遇到问题和改善措施30-31
- 3.5 实验过程31-32
- 3.6 本章小结32-34
- 第四章 数据预处理与特征提取34-39
- 4.1 数据切分34-36
- 4.2 数据修补36-37
- 4.3 特征提取37-38
- 4.4 本章小结38-39
- 第五章 聚类结果与分析39-51
- 5.1 确定聚类数目39
- 5.2 聚类结果39-41
- 5.3 主成分与结果的关系41-45
- 5.4 确定未划分的韵母所属45-46
- 5.5 特征值与结果的关系46-50
- 5.6 本章小结50-51
- 第六章 结束语51-52
- 参考文献52-54
- 致谢54
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 游汝杰;;上海话在吴语分区上的地位——兼论上海话的混合方言性质[J];方言;2006年01期
2 钱乃荣;上海城市方言中心的形成[J];上海大学学报(社会科学版);1998年03期
3 孙汝继;超声波及其应用[J];中专物理教学;1994年01期
4 顾钦;;最新派上海市区方言语音的研究分析[J];东方语言学;2008年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈_g;基于超声波检测的汉语普通话基础元音发音的舌体运动研究[D];南开大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李永健;基于DTW和HMM的语音识别算法仿真及软件设计[D];哈尔滨工程大学;2009年
,本文编号:699033
本文链接:https://www.wllwen.com/wenyilunwen/yuyanxuelw/699033.html