东南亚特色华语词汇的区域和国别比较研究

发布时间：2017-12-16 15:12

  本文关键词：东南亚特色华语词汇的区域和国别比较研究

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【摘要】：本文基于《全球华语词典》建立数据库,界定并提取出东南亚特色华语词2734个、东南亚特有华语词1183个、东南亚各国特有华语词691个以及同形异义词174个,从词类、词长、语言接触三个维度对前三类词进行量化的比较研究。此外,基于向量空间模型,以算法实现了东南亚华语词汇区的划分,划分结果显示,词汇分区和地理分区存在显著差别。
【作者单位】： 北京第二外国语学院汉语学院;
【基金】：国家科基金重点项目(14AYY011)的资助
【分类号】：H164
【正文快照】： 一研究背景随着使用人数不断增多、使用地区不断扩大,华语在世界各地产生了不同变体。作为华语变体的重要表现形式,区域性的特色词汇也在各地区不断涌现。这些特色词汇是当地独特的自然、社会环境作用于人们认知系统的反映,也在一定程度上影响了不同国家间基于华语的相互交流

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7 操卫平;基于结构化向量空间模型的中文信息检索系统研究与实现[D];北京工业大学;2008年

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10 邱宇红;向量空间模型在医学文献相关性研究中的应用[D];中国医科大学;2006年

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本文编号：1296484