走向深度学习和多种技术融合的中文信息处理

发布时间：2018-10-25 12:35

【摘要】：在汉语的语音处理、文本处理、信息检索与挖掘以及机器翻译这几个方面,自然语言处理技术经历了从受限的基于规则的方法到大规模的基于统计的方法的转变,再到深度学习和多种技术融合的发展过程。进而,出于对资源共享、统一规划和评测标准的重视,中文语言资源联盟等众包平台已经成为资源建设的重要支撑与发展方向。最后,中文信息处理要取得长足的发展,不仅要紧跟国内外的最新技术,还要结合汉语的特点,探索出具有独创性的中文信息处理的研究路线。
[Abstract]:In the aspects of Chinese speech processing, text processing, information retrieval and mining, and machine translation, the natural language processing technology has undergone a transformation from a limited rule-based approach to a large-scale statistical approach. And then to the depth of learning and the integration of a variety of technologies in the development process. Furthermore, due to the importance of resource sharing, unified planning and evaluation standards, the Chinese language Resource Alliance and other crowdsourcing platforms have become an important support and development direction of resource construction. Finally, if we want to make great progress in Chinese information processing, we should not only keep up with the latest technology at home and abroad, but also explore the research route of Chinese information processing with originality combined with the characteristics of Chinese.
【作者单位】： 中国传媒大学语言学系;北京大学中国语言文学系;
【基金】：国家社会科学基金重大招标项目“汉语国际教育背景下的汉语意合特征与大型知识库和语料库建设”(项目编号:12&ZD175) 中国传媒大学科研培育项目“面向计算的现代汉语‘把’字句研究”(项目编号:CUC16B09)的阶段性成果
【分类号】：H08

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本文编号：2293708