谣言传播机理与免疫策略研究
发布时间：2021-09-17 10:38
近年来，谣言传播导致公众恐慌、社会秩序混乱、严重经济损失等事件屡屡发生。研究谣言的传播机理，提出谣言传播的有效防控策略，显得越来越重要。本文从现实角度出发，研究了不同侧面下的谣言传播规律，并探讨了谣言传播的防控策略。主要创新工作包括：1.建立了考虑记忆机制的谣言传播模型，提出了遗忘和记忆共同作用下的谣言传播应对决策依据引入冬眠者（Hibernator）这一新的人群来反映遗忘机制和记忆机制的共同作用，并且增添了从无知者（Ignorant）到知谣但不传谣者（Stifler）的直接转化，对经典的谣言传播模型进行扩展，建立了考虑记忆机制的谣言传播模型，并构建了谣言传播动力学平均场方程。通过谣言传播稳态分析，发现此模型不存在传播阈值。遗忘机制和记忆机制的出现使谣言传播表现出反复性的特征，推迟了谣言结束的时间。这些新特征要求政府要在第一时间并且反复发布辟谣信息才能有效抑制谣言传播。2.建立了两个谣言同时传播的双谣言传播模型，发现了谣言的相互作用规律考虑到社会网络中存在两个谣言同时传播的现象，建立了考虑网络中人群流动的双谣言传播模型，建立了双谣言传播动力学平均场方程。通过计算得到了谣言传播的基本再生...
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 经典的谣言传播模型
1.2.2 复杂网络中的谣言传播模型
1.2.3 考虑心理、媒体等因素的谣言传播研究
1.2.4 谣言传播的防控策略
1.3 论文的主要研究内容
1.4 研究思路和章节安排
第二章 考虑记忆机制的谣言传播模型研究
2.1 考虑记忆机制的谣言传播模型构建
2.1.1 模型假设和模型构建
2.1.2 模型的几种特殊情况
2.2 考虑记忆机制谣言传播模型的理论分析
2.2.1 模型的稳态分析
2.2.2 特殊情况的传播阈值
2.3 模型仿真分析
2.4 考虑记忆机制的谣言传播应对策略分析
2.5 小结
第三章 考虑两个谣言的双谣言传播模型研究
3.1 双谣言传播模型构建
3.1.1 假设与说明
3.1.2 模型构建
3.2 平衡点稳定性和稳态变量关系分析
3.2.1 谣言传播的基本再生数
3.2.2 无谣言平衡点的稳定性分析
3.2.3 稳定状态下变量之间的关系
3.3 模型仿真分析
3.4 小结
第四章 均匀网络中谣言传播与免疫模型研究
4.1 考虑识破谣言者的谣言传播模型构建
4.1.1 模型假设
4.1.2 模型构建
4.1.3 传播阈值分析
4.2 谣言传播随机免疫策略分析
4.2.1 免疫阈值分析
4.2.2 传播阈值和免疫阈值关系分析
4.3 模型仿真分析
4.4 小结
第五章 复杂网络中谣言免疫策略研究
5.1 复杂网络简介
5.2 复杂网络中谣言传播模型构建
5.2.1 均匀网络中谣言传播模型构建
5.2.2 非均匀网络中谣言传播模型构建
5.3 复杂网络中谣言免疫策略分析
5.3.1 均匀网络中的免疫策略
5.3.2 非均匀网络中的免疫策略
5.4 模型仿真分析
5.4.1 网络结构和模型参数对谣言传播的影响机制分析
5.4.2 免疫策略有效性分析
5.5 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
作者在攻读博士学位期间所作的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]群落网络中谣言传播仿真与分析[J]. 杨帆,郭平,马龙邦,李建霖. 后勤工程学院学报. 2012(06)
[2]加权短信网络上的谣言传播行为研究[J]. 刘星宏,张海峰,秦晓卫,陈锋. 中国科学技术大学学报. 2012(05)
[3]基于复杂网络的谣言传播模型[J]. 王长春,陈超. 系统工程理论与实践. 2012(01)
[4]Modeling of epidemic spreading with white Gaussian noise[J]. GU Jiao1, GAO ZongMao2 & Li Wei1,3 1 Max-Planck-Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig 04103, Germany; 2 College of Physical Science and Technology, Central China Normal University, Wuhan 430079, China; 3 Complexity Science Center, Institute of Particle Physics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China. Chinese Science Bulletin. 2011(34)
[5]一个基于沟通函数的谣言传播仿真模型[J]. 张芳,司光亚,罗批. 系统仿真学报. 2011(11)
[6]PREVENTING RUMOR SPREADING ON SMALL-WORLD NETWORKS[J]. Jinyu HUANG·Xiaogang JIN AI Institute,School of Computer Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University,Ningbo 315100,China.. Journal of Systems Science & Complexity. 2011(03)
[7]可变聚类系数无标度网络上的谣言传播仿真研究[J]. 潘灶烽,汪小帆,李翔. 系统仿真学报. 2006(08)
[8]从统计物理学看复杂网络研究[J]. 吴金闪,狄增如. 物理学进展. 2004(01)
本文编号：3398550
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 经典的谣言传播模型
1.2.2 复杂网络中的谣言传播模型
1.2.3 考虑心理、媒体等因素的谣言传播研究
1.2.4 谣言传播的防控策略
1.3 论文的主要研究内容
1.4 研究思路和章节安排
第二章 考虑记忆机制的谣言传播模型研究
2.1 考虑记忆机制的谣言传播模型构建
2.1.1 模型假设和模型构建
2.1.2 模型的几种特殊情况
2.2 考虑记忆机制谣言传播模型的理论分析
2.2.1 模型的稳态分析
2.2.2 特殊情况的传播阈值
2.3 模型仿真分析
2.4 考虑记忆机制的谣言传播应对策略分析
2.5 小结
第三章 考虑两个谣言的双谣言传播模型研究
3.1 双谣言传播模型构建
3.1.1 假设与说明
3.1.2 模型构建
3.2 平衡点稳定性和稳态变量关系分析
3.2.1 谣言传播的基本再生数
3.2.2 无谣言平衡点的稳定性分析
3.2.3 稳定状态下变量之间的关系
3.3 模型仿真分析
3.4 小结
第四章 均匀网络中谣言传播与免疫模型研究
4.1 考虑识破谣言者的谣言传播模型构建
4.1.1 模型假设
4.1.2 模型构建
4.1.3 传播阈值分析
4.2 谣言传播随机免疫策略分析
4.2.1 免疫阈值分析
4.2.2 传播阈值和免疫阈值关系分析
4.3 模型仿真分析
4.4 小结
第五章 复杂网络中谣言免疫策略研究
5.1 复杂网络简介
5.2 复杂网络中谣言传播模型构建
5.2.1 均匀网络中谣言传播模型构建
5.2.2 非均匀网络中谣言传播模型构建
5.3 复杂网络中谣言免疫策略分析
5.3.1 均匀网络中的免疫策略
5.3.2 非均匀网络中的免疫策略
5.4 模型仿真分析
5.4.1 网络结构和模型参数对谣言传播的影响机制分析
5.4.2 免疫策略有效性分析
5.5 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
作者在攻读博士学位期间所作的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]群落网络中谣言传播仿真与分析[J]. 杨帆,郭平,马龙邦,李建霖. 后勤工程学院学报. 2012(06)
[2]加权短信网络上的谣言传播行为研究[J]. 刘星宏,张海峰,秦晓卫,陈锋. 中国科学技术大学学报. 2012(05)
[3]基于复杂网络的谣言传播模型[J]. 王长春,陈超. 系统工程理论与实践. 2012(01)
[4]Modeling of epidemic spreading with white Gaussian noise[J]. GU Jiao1, GAO ZongMao2 & Li Wei1,3 1 Max-Planck-Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig 04103, Germany; 2 College of Physical Science and Technology, Central China Normal University, Wuhan 430079, China; 3 Complexity Science Center, Institute of Particle Physics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China. Chinese Science Bulletin. 2011(34)
[5]一个基于沟通函数的谣言传播仿真模型[J]. 张芳,司光亚,罗批. 系统仿真学报. 2011(11)
[6]PREVENTING RUMOR SPREADING ON SMALL-WORLD NETWORKS[J]. Jinyu HUANG·Xiaogang JIN AI Institute,School of Computer Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University,Ningbo 315100,China.. Journal of Systems Science & Complexity. 2011(03)
[7]可变聚类系数无标度网络上的谣言传播仿真研究[J]. 潘灶烽,汪小帆,李翔. 系统仿真学报. 2006(08)
[8]从统计物理学看复杂网络研究[J]. 吴金闪,狄增如. 物理学进展. 2004(01)
本文编号：3398550
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3398550.html
