热播综艺节目的网民满意度影响因素研究

发布时间：2017-06-04 09:09

  本文关键词：热播综艺节目的网民满意度影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：满意度作为衡量观众对收看过的频道或节目的态度指标,反映频道或节目的质量,对电视节目的改进和频道的定位、品牌建设有指导价值。随着大数据可挖掘性的增强与互联网作为现实社会“镜像”的繁茂,使得“网民满意度”能够成为一个可量化且具有代表性的满意度指标。近年来综艺节目市场竞争激烈,节目数量呈井喷式增长,然而越是繁荣似锦,越是如履薄冰。媒体人应该追求高影响力和好口碑,延长节目的生命周期,因此对节目满意度影响因素的研究就显得尤为重要。前人偶有对满意度影响因素的研究也只集中于探讨它的个别因素,如收视率、节目类型和观众特征的关系,且大都采用讨论或定性研究的方法,没有定量分析,验证各种关系的存在,没有系统地分析影响满意度的因素并探索可能存在的模型。本文选取30档热播综艺为样本,从节目制作和受众情况几方面提出若干可能影响满意度的因素,通过科学方法量化数据并在浙江传媒学院网络视频监测与分析系统、击壤科技、百度指数、微指数等平台收集超过百万条数据,量化分析各影响因数,进行相关性分析并绘制网民满意度影响因素模式图。
【关键词】：网民满意度 热播综艺节目 影响因素 量化分析
【学位授予单位】：浙江传媒学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G223
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 一、绪论9-11
• (一) 逐渐被重视的满意度研究9-10
• (二) 具有前瞻意义的网民满意度10-11
• (三) 综艺节目大热潮11
• 二、满意度研究与应用综述11-14
• （一）节目满意度的应用简史11-12
• （二）国内现状及其局限12-14
• 1、满意度应用与测量12-13
• 2、满意度影响因素13-14
• 三、满意度价值14-17
• （一）满意度的社会文化意义15
• （二）满意度与广告15-16
• （三）满意度与“粉丝经济”16-17
• （四）满意度与节目影响力17
• 四、研究内容17-30
• （一）样本选取17-18
• 1、节目数据17
• 2、热播综艺节目17-18
• 3、节目时间18
• 4、节目类型18
• （二）研究假设18-20
• 1、营销度19
• 2、明星嘉宾数量与影响力19
• 3、最高单期满意度和最低单期满意度19-20
• 4、期待度20
• 5、热议度20
• 6、植入广告频次20
• 7、频道品牌值20
• （三）数据来源20-22
• 1、网民满意度20-21
• 2、百度指数21
• 3、微指数21-22
• 4、击壤科技22
• （四）数据获取与处理22-30
• 1、网民满意度22-23
• 2、营销度23-24
• 3、明星嘉宾数量及影响力24-25
• 4、最高单期满意度和最低单期满意度25-26
• 5、期待度26-27
• 6、热议度27-28
• 7、植入广告频次28-29
• 8、频道品牌值29-30
• 五、数据结果与分析30-36
• （一）网民满意度与营销度30-31
• （二）网民满意度与明星嘉宾个数及影响力31-32
• （三）获得高满意度和低满意度的一期对之后播出节目的影响32-33
• （四）网民满意度与期待度33
• （五）网民满意度与热议度33-35
• （六）网民满意度与植入广告35
• （七）网民满意度与频道品牌价值35-36
• 六、没有量化的因素分析36-39
• （一）制作团队实力影响满意度36-37
• （二）连通性与满意度37-38
• （三）明星在节目中的表现38-39
• 1、明星形象塑造38
• 2、明星在节目中的待遇38-39
• 七、研究结论39-45
• （一）节目方面因素39-40
• 1、影响因素39
• 2、建议39-40
• （二）受众方面因素的影响40
• 1、影响因素40
• 2、建议40
• （三）其他方面因素40-41
• 1、影响因素40
• 2、建议40-41
• （四）网民满意度影响因素模式图41-42
• （五）满意度测量新方法展望42-43
• （六）不足与继续研究的可能性43-45
• 参考文献45-46
• 附录46-47
• 致谢47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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本文编号：420523