新冠肺炎智能防控平台的研究与设计

发布时间：2025-04-23 03:39

　　 针对当前新冠肺炎基层防控过程中缺少信息系统支撑的情况,研究设计了以互联网、大数据、人工智能为核心架构的智能防控平台。阐述了平台的研究背景、现状、总体设计及功能结构等方面的内容。平台从疫情发展趋势、疫情新增趋势、网格数据填报采集数量、排摸渠道统计等几个方面进行数据管理及分析展示,有效支撑疫情防疫"防、控、治、管"新机制,全面提升区域疫情防控效率、基层综合防疫能力及居民自我防疫意识。

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【文章目录】：
1 背景及现状
    1.1 研究背景
    1.2 现状分析
2 总体设计
    2.1 防
    2.2 控
    2.3 治
    2.4 管
3 功能设计
    3.1 公共服务系统
        3.1.1 居民主动申报数据
        3.1.2 网格管理员数据采集
        3.1.3 发热门诊查询
        3.1.4 疾病智能筛查
        3.1.5 全国疫情实时追踪
    3.2 网格化管理小助手
    3.3 疫情监测管理平台
    3.4 互联网卫生院
    3.5 科普机器人
4 效益分析
    4.1 提升居民自我防疫能力及防疫意识
    4.2 提升网格化防疫精度及效率
    4.3 提升基层医疗机构防疫能力
    4.4 为疫情监管及决策指挥提供实时数据支撑
5 结论



本文编号：4041160