人工智能技术在医学影像产业的应用与思考

发布时间：2025-05-12 20:34

　　 <正>本文先总结概述了以神经网络为核心的人工智能发展历程及其中的关键时间节点,然后具体介绍了深度学习技术在放疗自动勾画和肺炎筛查及病情预评估两个医学影像场景下的具体应用,再围绕深度学习神经网络模型在以上两个场景中的应用所存在的问题开展了针对深度学习及其所在产业局限性的以点及面的讨论。最后,本文对于未来包括深度学习在内的人工智能技术如何积极借鉴认知神经科学领域的前沿研究成果做了介绍和展望。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
人工智能技术的发展历程
人工智能技术在医学影像场景中的应用
    人工智能技术与放疗自动勾画
    人工智能技术与肺炎靶区勾画
    深度学习之于产业和学科的“能与不能”
        深度学习技术本身的局限性
        产业和学科本身的局限性
        产业应用的技术规范与监管
人工智能算法架构的发展展望
    自然智能研究为人工智能提供理论根基
    人工智能从自然智能研究中寻求突破
结束语



本文编号：4045191