基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接

发布时间：2017-10-06 17:06

  本文关键词：基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接

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【摘要】：为了探究正常人脑电β波(13~25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(s LORETA)技术的分析算法。对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闭眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13~25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著。因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接。
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;磁共振成像脑信息学北京市重点实验室;首都医科大学宣武医院放射科;
【关键词】： 脑电图 β波 独立成分分析 功能连接
【基金】：国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB744603,2014CB744605) 国家自然科学基金资助项目(61105118,61272345) 北京市自然科学基金资助项目(4132023) 国家国际科技合作专项资助项目(2013DFA32180) 北京市科技新星计划资助项目(Z12111000250000,Z131107000413120)
【分类号】：R741.044;O157.5
【正文快照】： 0引言自Berger在20世纪20年代发明脑电图(electro encephalography,EEG)技术以来,脑电已被广泛应用于科学研究和临床实践以获得生理和病理的大脑活动记录[1]。大多数健康成年人的脑电β波(13~25 Hz)主要分布在额叶、顶叶、颞叶、枕叶区域[2]。“唤醒”和“激活”是Pribram等人

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