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基于数据包络分析的我国三级医院效率研究

发布时间:2020-10-18 06:11
   目的运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)分别评价2012-2016年我国规模相当的15家三级妇幼保健院和规模相当的36家三级综合医院的效率特征及变动情况,分析影响效率的因素,为改善样本医院效率提供参考。方法分别运用C2R-DEA模型计算样本医院技术效率,运用Super-C2R模型计算技术超效率,运用BC2-DEA模型计算样本医院纯技术效率和规模效率,运用Super-BC2模型计算纯技术超效率,运用Cost-DEA模型计算样本综合医院成本效率和配置效率,通过Malmquist指数模型分析样本医院生产率在2012-2016年的变化趋势。效率分析所用软件为DEAP2.1和DEA-SOLVER(LV3.0)。通过描述性统计分析方法描述样本医院基本情况,通过多元线性回归分析效率影响因素,所用软件为SPSS21.0。结果样本妇幼保健院部分1.样本妇幼保健院在2012-2016年期间,在岗职工数、执业医师数、实有床位数、总诊疗人次、出院人次、每职工诊疗人次、每职工出院人次、病床周转次数、平均住院日、医疗收入、药品收入、总收入、总支出、收支结余的年平均增长率分别为6.06%、11.83%、10.03%、10.01%,10.56%、2.91%、3.87%、-0.72%、-2.78%、16.16%、12.52%、17.01%、15.99%、23.28%。2.产出指标为出院人次和总诊疗人次,投入指标为执业医师数和实有床位数构建的样本妇幼保健院效率评价模型较为科学合理。3.2012-2016年样本妇幼保健院的技术效率、纯技术效率、规模效率平均值区间分别为0.85-0.89、0.91-0.95、0.92-0.95,技术效率和规模效率增减趋势保持一致。4.2012-2016年,33.33%-53.33%的样本妇幼保健院处于规模收益递减阶段,处于规模报酬递增的样本医院比例为6.67%-20.00%。5.2012-2016年样本妇幼保健院的技术效率变动、技术水平变动、纯技术效率变动规模效率变动年平均增长幅度分别为0.5%、-0.7%、0.5%、-0.1%,全要素生产率年均降低了 0.2%。6.提高病床周转次数可提高样本妇幼保健院技术效率、纯技术效率、规模效率;增加每职工出院人次和每职工诊疗人次可提高样本妇幼保健院技术效率、规模效率;减少患者平均住院费用可以提高样本妇幼保健院规模效率;提高每职工住院床日可以提高样本妇幼保健院纯技术效率。样本综合医院部分7.2012-2016年样本综合医院的在岗职工数、执业医师数、实有床位数、总诊疗人次、出院人次、每职、工诊疗人次、每职工出院人次、病床周转次数、平均住院日、医疗收入、药品收入、总收入、总支出、收支结余年平均增长率分别为5.27%、6.01%、5.04%、7.56%、9.48%、0.92%、3.36%、7.09%、-3.61%、18.52%、10.25%、12.98%、13.39%、3.24%。8.产出指标为出院人次和总诊疗人次,投入指标为在岗职工数和实有床位数构建的样本综合医院效率评价模型较为科学合理。9.2012-2016年样本综合医院技术效率、纯技术效率、规模效率平均值区间分别为0.78-0.82、0.84-0.87、0.90-0.95,样本综合医院的纯技术效率小于规模效率。10.2012-2016年样本综合医院处于规模报酬递减和处于规模报酬递增阶段的比例分别41.67%-77.78%、8.33%-50.00%,绝大部分样本医院处于规模效益无效状态。11.2012-2016年样本综合医院的技术效率变动、技术水平变动年平均增长幅度分别为年-0.9%、3.9%,全要素生产率年均增加了 3.0%。12.提高样本综合医院病床周转次数可提高样本医院的成本效率、配置效率;增加样本综合医院每职工出院人次可提高样本医院的成本效率、配置效率、纯技术效率、技术效率;提高样本综合医院每职工诊疗人次可提高样本医院的成本效率、纯技术效率、技术效率;提高样本综合医院药品收入占总收入比重可提高样本医院的技术效率;减少样本综合医院患者平均住院日可提高样本医院的成本效率、配置效率、纯技术效率与技术效率;减少样本综合医院患者平均住院费用可以提高样本医院的规模效率、技术效率;提高样本综合医院每职工住院床日可以提高样本医院的配置效率、纯技术效率。结论1.2012-2016年样本妇幼保健院与样本综合医院规模呈逐年扩张趋势。2012-2016年大部分样本妇幼保健院和样本综合医院处于规模不适宜状态,由于医院规模过大导致规模效率无效的样本医院比例较大。2.样本妇幼保健院的技术效率与规模效率变动趋势一致,技术效率受医院规模大小的影响程度较大;样本综合医院纯技术效率明显低于规模效率,说明样本综合医院在提高自身管理水平、发挥技术水平作用与优化组织架构方面仍存在较大改进空间。样本综合医院大幅调整规模后会影响到样本综合医院资产配置比例变化进而影响到配置效率的变化。3.2012-2016年样本妇幼保健院的全要素生产率均值几乎无变化,技术水平呈下降趋势;2012-2016年样本综合医院的全要素生产率年均增长率为3%,技术进步对生产率改善有明显促进作用。
【学位单位】:北京协和医学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R197.3
【部分图文】:

分解结构,效率,决策单元,规模效率


1.2.2.5规模效率??规模效率(Scale?Efficiency,?SE)反映决策单元的规模大小是否适宜1U1。??基于数据包络分析,图2可以反应规模效率、纯技术效率、成本效率、配置效率与??技术效率的关系。??整体效率??I?I???技术效率?配置效率???y???i???规模效率?纯技术效率??图2效率分解结构图??1.2.3规模报酬??决策单元规模效率值等于1为有效,此时决策单元为固定规模报酬状态,指决策单??元投入与产出增加比例一致。决策单元规模效率值小于1为无效,此时决策单元处于规??模报酬不佳状态,包括规模报酬递增和规模报酬递减两种状态。规模报酬递增(Increase??Returns?to?Scale,IRS)指决策单元产出增长速度大于投入增长速度;规模报酬递减??(Decrease?Returns?to?Scale,?DRS)指决策单兀投入增长速度大于产出增长速度|9’llj〇??1.2.4生产率??生产率(Productivity)=产出/投入,反应决策单元产出与投入之间的关系[9]。全要??素生产率指反应决策单元全部投入与产出之间关系的生产率测量[6]。??3??

曲线,全要素生产率,分解结构,决策单元


如果变动指数大于1指较上一时期相比有所增长,如果变动指数小于1指较上一??时期相比有所退步,如果变动指数等于1指较上一时期相比保持不变[8]。基于Malmquist??指数模型,全要素生产率、技术效率、规模效率、纯技术效率和技术变动的关系如图3??所示。????全要素生产率变化??J?:?1? ̄ ̄ ̄I??技术效率变化?技术变化???5???j???纯技术效率变化?规模效率变化??图3全要素生产率分解结构图??图4和图5可以表示各效率的关系。A、B、C、D点各代表一个决策单元,OF代??表生产前沿曲线,位于生产前沿曲线的B、C、D决策单元叫做技术效率无效,A决策??单元无效。A决策单元生产率小于B决策单元,说明技术效率影响决策单元生产率大小;??B决策单元生产率小于C决策单元,说明规模大小影响决策单元生产率大小;图6中A??决策单元生产率小于B决策单元,说明技术进步会影响决策单元生产率大小。??憂??JC??图4生产率、技术效率以及规模效率的相互关系??注:x:投入,y:产出??4??

曲线,生产率,技术效率,规模效率


?规模效率变化??图3全要素生产率分解结构图??图4和图5可以表示各效率的关系。A、B、C、D点各代表一个决策单元,OF代??表生产前沿曲线,位于生产前沿曲线的B、C、D决策单元叫做技术效率无效,A决策??单元无效。A决策单元生产率小于B决策单元,说明技术效率影响决策单元生产率大小;??B决策单元生产率小于C决策单元,说明规模大小影响决策单元生产率大小;图6中A??决策单元生产率小于B决策单元,说明技术进步会影响决策单元生产率大小。??憂??JC??图4生产率、技术效率以及规模效率的相互关系??注:x:投入,y:产出??4??
【参考文献】

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本文编号:2845917

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