半参数加速失效时间混合治愈模型的构建及其在医学中的应用

发布时间：2021-05-11 01:51

　　研究背景:随着医疗技术的进步和医疗质量的提升,“长期生存者”（Long-term Survivors）现象广泛存在于医学研究领域,即一部分观察对象,即使在随访时间充足的情况下也不会或者永远不会发生预期研究结局,通常表现为较长的删失时间,常见于肿瘤临床试验和其他慢性病研究中。而传统生存分析方法,如Cox回归、加速失效时间模型（Accelerated Failure Time Model,AFT）等,其应用前提为:所有观察对象在定义的充足随访时间内均会在某一时间点发生预期结局。因此,经典的生存分析方法并不适用于长期生存者资料的分析。目前,常用于分析该种类型资料的模型为混合治愈模型（Mixture Cure Model,MCM）,其基本思想是将人群看成由治愈人群和非治愈人群两部分组成的混合人群,并分别用两个分模型去拟合分析,一般而言,前者用Logistic回归模型拟合,后者用不同的生存分析方法进行分析。其中,参数混合治愈模型（Parametric Mixture Cure Model）以及比例风险混合治愈模型（Proportional Hazard Mixture Cure Model,PH... 

【文章来源】：中国人民解放军海军军医大学上海市 211工程院校

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
缩略词表
第一部分 概述
    一、研究背景
    二、研究现状
        (一)治愈模型
        (二)生存分析模拟研究现状
    三、研究目的与意义
        (一)研究目的
        (二)研究意义
第二部分 研究内容与技术路线
    一、研究内容
        (一)数据模拟
        (二)模型构建
        (三)模型评价
        (四)实例研究
    二、技术路线
    三、资料来源及研究平台
第三部分 半参数加速失效时间混合治愈模型的模拟研究
    一、数据模拟
        (一)自变量的模拟
        (二)结局变量的模拟
    二、模型构建
        (一)半参数加速失效时间混合治愈模型
        (二)其他比较模型
    三、模型评价
    四、模拟结果
        (一)Weibull分布
        (二)混合Weibull分布
    五、小结和讨论
第四部分 实例研究
    一、概况
    二、实例一(恶性黑色素瘤生存研究)
    三、实例二(恶性黑色素瘤复发研究)
    四、小结与讨论
第五部分 总结与讨论
    一、研究总结
    二、研究的特点与创新性
    三、本研究的不足和尚待完善的方向
参考文献
附录：附图表
文献综述 长期生存者资料统计分析方法的研究情况
    一、混合治愈模型
        (一)参数混合治愈模型
        (二)半参数混合治愈模型
        (三)非参数混合治愈模型
    二、非混合治愈模型
    三、统一模型
    四、参考文献
在读期间发表论文和参加科研工作
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]样本量及删失率对生存分析模型有效性和偏倚性的影响[J]. 陈雯,陈昂,夏英华,凌莉.  中国卫生统计. 2013(01)



本文编号：3180485