吉林省卫生总费用影响因素分析及规模预测——基于灰色系统理论的研究
发布时间:2021-07-10 15:15
卫生总费用持续上涨是包括中国在内的大部分国家共同关注的社会问题,而吉林省作为我国东北地区的主要省份,在调整经济结构、促进经济发展的同时,也面临着卫生总费用持续上涨带来的社会经济负担。采用新医改后2010—2017年吉林省卫生总费用及相关数据,运用灰色系统理论,在深入探讨卫生总费用影响因素的同时对未来四年的卫生总费用进行预测。结果显示,人均GDP、人口老龄化是卫生总费用不断增长的重要影响因素,而政府卫生事业投入对卫生总费用的影响缺乏弹性;预计到2021年,吉林省卫生总费用占GDP的比重将达到7. 97%,接近卫生总费用可持续性的警戒值(8%),卫生筹资的经济可持续性面临着极大的挑战。
【文章来源】:吉林大学社会科学学报. 2020,60(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
2010—2017年THE和GDP预测值与真实值比较(亿元)
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城镇化与经济增长的耦合协调发展及影响因素[J]. 周亮,车磊,孙东琪. 经济地理. 2019(06)
[2]高级计算器在灰色预测GM(1,1)模型精度检验中的使用[J]. 毕永. 世界最新医学信息文摘. 2019(30)
[3]基于灰色预测模型的海南卫生总费用预测[J]. 刘春平,黄宝燕,徐琼花. 统计与决策. 2018(24)
[4]基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究[J]. 马明媛,韩玉珍,刘国栋,刘朗,付世会,杨天澍. 中国医院管理. 2018(06)
[5]我国卫生总费用影响因素分析[J]. 李相荣,汤榕,张晨曦,马蛸婷. 卫生软科学. 2018(01)
[6]吉林省经济发展方式转变绩效评价及特征分析[J]. 高翯,王士君,谭亮. 经济地理. 2017(12)
[7]应用系统动力学仿真方法预测卫生费用的发展趋势[J]. 刘巧艳,李丽清,卢祖洵. 中国卫生经济. 2017(07)
[8]中国人均卫生费用影响因素实证研究[J]. 陈国勇,霍剑,冯倩. 中国物价. 2017(04)
[9]“十三五”时期中国卫生总费用监测预警研究[J]. 张毓辉,万泉,王秀峰,柴培培,郭峰,翟铁民,高润国. 卫生经济研究. 2017(01)
[10]人口老龄化对卫生费用的影响及作用机理分析[J]. 李红浪,李丽清,卢祖洵. 江西社会科学. 2016(01)
博士论文
[1]基于系统动力学的中国卫生总费用影响因素分析及预测模型研究[D]. 刘巧艳.华中科技大学 2018
本文编号:3276161
【文章来源】:吉林大学社会科学学报. 2020,60(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
2010—2017年THE和GDP预测值与真实值比较(亿元)
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城镇化与经济增长的耦合协调发展及影响因素[J]. 周亮,车磊,孙东琪. 经济地理. 2019(06)
[2]高级计算器在灰色预测GM(1,1)模型精度检验中的使用[J]. 毕永. 世界最新医学信息文摘. 2019(30)
[3]基于灰色预测模型的海南卫生总费用预测[J]. 刘春平,黄宝燕,徐琼花. 统计与决策. 2018(24)
[4]基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究[J]. 马明媛,韩玉珍,刘国栋,刘朗,付世会,杨天澍. 中国医院管理. 2018(06)
[5]我国卫生总费用影响因素分析[J]. 李相荣,汤榕,张晨曦,马蛸婷. 卫生软科学. 2018(01)
[6]吉林省经济发展方式转变绩效评价及特征分析[J]. 高翯,王士君,谭亮. 经济地理. 2017(12)
[7]应用系统动力学仿真方法预测卫生费用的发展趋势[J]. 刘巧艳,李丽清,卢祖洵. 中国卫生经济. 2017(07)
[8]中国人均卫生费用影响因素实证研究[J]. 陈国勇,霍剑,冯倩. 中国物价. 2017(04)
[9]“十三五”时期中国卫生总费用监测预警研究[J]. 张毓辉,万泉,王秀峰,柴培培,郭峰,翟铁民,高润国. 卫生经济研究. 2017(01)
[10]人口老龄化对卫生费用的影响及作用机理分析[J]. 李红浪,李丽清,卢祖洵. 江西社会科学. 2016(01)
博士论文
[1]基于系统动力学的中国卫生总费用影响因素分析及预测模型研究[D]. 刘巧艳.华中科技大学 2018
本文编号:3276161
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