基于模态网络模型的医学数据检索技术

发布时间：2021-10-14 12:42

　　随着医疗信息化的快速发展,各种类型的医院信息系统收集到种类越来越丰富的医学数据。如何对这些数据进行有效的检索和挖掘,从而找出医生感兴趣的信息和隐藏的知识将帮助医生结合自身经验更好地开展诊疗工作。但是,医学数据中存在大量不同的种类,而且不同种类的医学数据之间存在明确的语义关系,同时在检索时也缺乏固定的文档结构。这些特点使得医学数据成为了一种特殊的多模态数据。在对医学数据进行检索时,这些特点也使检索算法需要满足多模态和跨模态的需求。传统医学数据管理技术和现有针对单模态数据的信息检索技术无法进行基于模态融合的数据检索。针对多媒体文档的模态融合和检索技术不考虑数据中存在的语义关系,无法对医学数据进行基于语义关系的模态融合和数据检索。针对多模态医学数据中语义关系明确的特点,本文首先对模态的概念进行了分析和定义,进而提出了模态网络模型。利用该模型,本文完成了对医学数据中模态和模态间语义关系的建模和基于图数据库的存储,从而在存储层面对多模态医学数据中丰富的语义关系进行了描述,为基于语义关系的模态融合与数据检索建立了存储结构。在建模和存储的过程中,为了改善数据加载的效率,本文还使用了并行化策略对多模态... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于模态融合的信息检索技术
        1.2.2 医学数据存储和查询技术
    1.3 问题的提出
    1.4 研究内容
    1.5 论文的组织结构
第2章 基于模态融合的医学数据检索相关技术介绍
    2.1 多模态数据的存储技术
        2.1.1 关系型数据库
        2.1.2 面向聚合的非关系型数据库
        2.1.3 图数据库
    2.2 信息检索技术
        2.2.1 索引构建
        2.2.2 检索模型
        2.2.3 概率模型
    2.3 关联规则挖掘技术
    2.4 本章小结
第3章 多模态医学数据的表示与存储
    3.1 医学数据中的模态
    3.2 多模态医学数据的模型和存储
        3.2.1 模态网络
        3.2.2 数据存储图
        3.2.3 模态的存储结构
    3.3 医学数据的加载算法
        3.3.1 预处理
        3.3.2 数据抽取
        3.3.3 数据加载
        3.3.4 算法优化
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 加载稳定性和并行加速效率实验
        3.4.2 算法优化效果实验
    3.5 本章小结
第4章 多模态医学数据的模态融合和检索
    4.1 多模态医学数据检索框架
        4.1.1 多模态索引图
        4.1.2 多模态索引图的构建算法
        4.1.3 多模态医学数据的检索框架
    4.2 多模态医学数据的模态融合算法
    4.3 多模态医学数据的检索算法
        4.3.1 多模态数据的相似度计算方法
        4.3.2 多模态数据的检索算法
    4.4 实验结果与分析
        4.4.1 多模态检索性能分析
        4.4.2 跨模态检索性能分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据挖掘的粒计算理论与方法[J]. 梁吉业,钱宇华,李德玉,胡清华.  中国科学:信息科学. 2015(11)
[2]大数据关联关系度量研究综述[J]. 钱宇华,成红红,梁新彦,王建新.  数据采集与处理. 2015(06)
[3]医疗健康大数据的种类、性质及有关问题[J]. 俞国培,包小源,黄新霆,刘徽,许蓓蓓,于娜,张俊.  医学信息学杂志. 2014(06)
[4]医院信息系统体系架构构建研究[J]. 胡芳,沈绍武.  医学信息学杂志. 2012(11)
[5]基于赋时层次有色Petri网的医疗服务流程建模与优化[J]. 伍宏伟,杨东.  系统仿真学报. 2007(08)
[6]信息检索的概率模型[J]. 邢永康,马少平.  计算机科学. 2003(08)
[7]关联规则挖掘综述[J]. 蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇.  计算机工程. 2001(05)
[8]医学影像存储和通讯系统[J]. 胡伟标.  CT理论与应用研究. 2001(01)
[9]关联规则采掘综述[J]. 铁治欣,陈奇,俞瑞钊.  计算机应用研究. 2000(01)



本文编号：3436177