新冠肺炎疫情传播建模分析与预测

发布时间：2025-07-05 10:44

　　 对武汉封城前后的新冠肺炎疫情传播进行建模分析。在对疫情数据预处理的基础上,在控制阶段运用经典的SIR模型和差分递推方法分析和预测疫情,理论值和实测值吻合较好。在自由传播阶段运用Logistic模型,比较分析提前五天或延后五天的疫情数据与实测数据,说明及时采取防疫措施的重要性。模型对相关地区的疾病传播分析具有普遍适用性。

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【部分图文】：

图3 日接触率和日退出率的离散值及其拟合曲线

图3日接触率和日退出率的离散值及其拟合曲线2.4利用日接触率λ和日退出率μ+η计算后续感染人数

图4 感染人群实际值和理论值

由表1可知S0=10999008,I0=922。将式(4),(5)中的λ和μ+η代入式(9)，可得封城后每天的感染人群的理论值。如图4所示，感染人群实际值和模型计算出的理论值两者随时间变化的走势基本相同，总体吻合较好。根据模型预测，在疫情控制后52左右趋于稳定，预测感染人数峰....

图5 封城前新冠肺炎传播走势

由式(13)计算可得感染人数走势，如图5所示。由图5可知，在距首例患者被发现后48天感染人数达到922。若提前5天，感染人数为452；而延后5天，则感染人数达到1877。3.2提前或延后5天的疫情分析

图1 SIR疾病传播模型

在传染病动力学中，SIR模型由Kermack与McKendrick于1927年研究流行于伦敦的黑死病时提出的，至今使用非常广泛并不断发展。借鉴经典的SIR模型，对封城后武汉市新冠肺炎疫情传播进行分析和预测，可将人员分易感人群(S)、感染人群(I)和退出人群(R)，其中退出人群包括....

本文编号：4055976