AI与不同年资放射医师对新冠肺炎CT诊断效能比较

发布时间：2025-06-26 01:31

　　 目的:比较和分析人工智能（AI）技术、低年资放射医师、高年资放射医师、AI联合低年资放射医师对新冠肺炎CT诊断效能,探讨AI对新冠肺炎CT辅助诊断价值。方法:分析经AI新冠诊断软件诊断新冠概率>0%的53例患者图像,统计计算A组（低年资医师,参与放射诊断工作<10年）、B组（高年资医师,参与放射诊断工作≥10年）、C组（AI）、D组（低年资医师联合AI）初次CT诊断新冠肺炎信心评分受试者特征曲线（ROC）,Z检验比较各组诊断效能;并以AI诊断新冠肺炎最大约登指数相应截断值为标准,比较各组敏感度、特异度。结果:各组诊断效能曲线下面积比较（AUC）。A组C组（Z=2.113）,差异均具有统计学意义（P<0.05）;余组间差异均无统计学意义（P>0.05）。以AI诊断新冠肺炎最大约登指数相应截断值>3分为标准,各组对新冠肺炎CT诊断效能比较。敏感性:A组2=3.854、13.781）,C组2=7.726）,差异均具有统计学意义（P<0....

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【部分图文】：

图1 各组ROC曲线下面积(AUC)比较

胸部CT对新冠肺炎漏诊率较低[1],可作为新冠肺炎快速诊断标准方法[2],并被推荐为临床诊断主要依据[3],典型新冠肺炎主要表现为双侧及周边毛玻璃样病变(ground-glassopacity,GGO)、伴有或不伴有血管增厚[4],多灶性病变大部分布于中下肺及后肺区[5],可有....

图2 男，52岁，发热、咳嗽就诊，无明确新冠肺炎患者接触史。

图1各组ROC曲线下面积(AUC)比较2.AI对新冠肺炎CT辅助诊断应用特点

本文编号：4052936