中药益母草的化学指纹图谱及多组分定量分析方法的建立及应用研究

发布时间：2025-06-06 02:32

　　 [目的]应用高效液相色谱(HPLC)法指纹图谱技术联合多组分定量分析构建益母草原料药的质量控制方法。[方法]应用高效液相色谱-二极管阵列检测器-质谱(HPLC-DAD-MS)法检测4个产地110份益母草,经遗传-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选得到7个特征峰(5个被鉴定),并以此构建HPLC指纹图谱;应用HPLC外标法测定5个特征化合物(盐酸益母草碱、芦丁、槲皮素、山奈酚和芹菜素)的含量。[结果]指纹图谱效能评价:4种模式识别模型,主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)和径向基-神经网络(RBF-NN),均证实该指纹图谱具有很好的辨识度,可准确鉴别不同产地的益母草,以RBF-NN为最优(校正集识别率98.6%,预报集识别率97.3%)。特征组分定量分析:新疆、河南益母草各组分含量较高,河南、江西、湖北药材部分组分具有相近的含量。[结论] HPLC指纹图谱技术联合多组分定量分析,可用于益母草的产地鉴别和质量评价。

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【部分图文】：

图1 益母草提取物和标准品的HPLC流出曲线

HPLC条件优化以益母草提取物的色谱峰（C1、C4、C5、C6、C7，见图1）为对象，考查其理论塔板数、分离度、灵敏度和拖尾因子。应用正交实验设计方案[L9(34）]优化实验条件，最终选择检测波长为270nm，进样体积为20μL，流动相B构成为0.1%磷酸水溶液。经过反复流动相....

图2 4个产地110份益母草的HPLC特征峰的PCA图

首先应用PCA探讨110份益母草之间的相似度关系，结果见图2。相同产地药材的相似度较高，各自聚为一类，湖北药材聚集在第3象限，江西药材聚集在第2象限，新疆药材聚集在PC1轴较正的1、4象限，河南药材则处于其他3类样品中间区域；但有少数样品与同产地其他药材相似度较低，例如湖北#6、....

图3 4种产地益母草的特征组分含量分布

与标准品HPLC-DAD、MS数据比对后，5个特征峰被准确鉴定，分别是盐酸益母草碱（C1）、芦丁（C4）、槲皮素（C5）、山奈酚（C6）和芹菜素（C7），见表2。之后用HPLC外标法测定这5种特征组分的含量，见图3。湖北、河南和新疆益母草中4种黄酮类化合物含量呈现一致的分布，即芦....

本文编号：4049651