基于共识因素的我国战略性新兴产业技术创新效率评价

发布时间：2025-07-01 22:55

　　我国正处于“十三五”建设的决胜阶段,2019年到2020年是我国全面建成小康社会的重要节点。在此经济发展的关键期,战略性新兴产业被视为新的经济增长点。由于产业自身的技术创新是战略性新兴产业持续发展的动力,因此测算战略性新兴产业技术创新效率、找出产业发展不足,并提出相应建议,这对提升产业竞争力和发展潜力有着无可厚非的作用。文章根据创新发展理论,利用“输入—输出”的原理,以R&D活动人员折合全时当量、研发机构人员数、R&D活动经费存量、新产品开发经费支出、技术获取支出等作为输入指标,以专利申请数、新产品销售收入等作为输出指标,构建战略性新兴产业技术创新评价体系。其次,建立对抗型交叉效率评价模型分别对2010—2016年我国25个省市和5个相关行业的战略性新兴产业技术创新效率进行测算,得到了2010—2016年不同省份和不同行业之间的交叉效率矩阵(14个),同时根据交叉效率矩阵算出每年各决策单元的平均交叉效率值。由于建立的对抗型交叉效率评价模型测算出的结果有共识因素的影响,所以建立基于共识因素的对抗型交叉效率评价模型。为了让各决策单元共识度的值更加准确,本文采用广义Jaccar...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 问题的提出
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 研究目的和内容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究内容
    1.3 研究方法和技术路线
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究技术路线
    1.4 本文的创新
2 理论基础及文献研究综述
    2.1 基本概念界定
        2.1.1 战略性新兴产业
        2.1.2 共识因素
    2.2 技术效率及模型
        2.2.1 参数法测算技术效率值
        2.2.2 非参数法测算技术效率值
        2.2.3 DEA模型
    2.3 战略性新兴产业发展因素及技术创新效率
        2.3.1 战略性新兴产业发展的影响因素
        2.3.2 战略性新兴产业技术创新效率研究
    2.4 文献评述
3 我国战略性新兴产业发展现状
    3.1 我国战略性新兴产业行业发展
        3.1.1 基本发展情况
        3.1.2 我国战略新兴产业创新发展
    3.2 我国战略性新兴产业专利成果
    3.3 战略性新兴产业相对优势行业及行业发展
        3.3.1 战略性新兴产业相对优势行业
        3.3.2 战略性新兴产业细分行业发展
4 战略性新兴产业评价模型的构建及数据处理
    4.1 数据的选取
    4.2 模型的设计
        4.2.1 交叉效率评价模型
        4.2.2 对抗型交叉效率评价模型
        4.2.3 考虑共识因素的对抗型交叉效率评价模型
    4.3 指标体系的建立及数据处理
        4.3.1 指标体系的建立
        4.3.2 数据处理
    4.4 模型特征分析
5 效率值测算结果分析
    5.1 引入共识因素前的效率值分析
        5.1.1 区域差异分析
        5.1.2 细分行业差异分析
    5.2 基于共识因素的效率值分析
        5.2.1 区域差异分析
        5.2.2 细分行业差异分析
    5.3 小结
6 结论与建议
    6.1 主要结论
        6.1.1 共识度与技术创新效率值
        6.1.2 战略性新兴产业技术创新效率
    6.2 政策建议与展望
参考文献
附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况
附录B：战略性新兴产业与高技术产业详细分类
致谢



本文编号：4054823