基于ESI的高校学科分析系统的设计与实现

发布时间：2025-06-28 02:38

　　学科评价以及学科情报分析工作是当前辅助高校进行学科建设的主要方法。但随着互联网技术的高速发展,网络中所承载的期刊论文信息也进行着爆炸式的增长。如何利用这些信息来为高校的学科发展建设工作进行指导变得尤为重要。ESI数据库作为世界范围的学术水平及影响力指标工具,已经被越来越多的国内机构所认可并使用。运用ESI数据库中数据以及指标体系来进行学科分析,符合我国所制定的建设世界一流专业和一流大学的目标。本文结合大数据思维方式,挖掘ESI数据库、WOS数据库、InCites数据库中对应高校的引文信息,并运用文献计量学和情报分析学相关原理,对高校学科发展情况进行定量分析,通过客观数据来展现高校ESI学科的实际状况。并对基于ESI的高校学科分析系统进行设计与实现,从而解决繁琐的人工数据检索、采集和分析工作。文章主要内容如下:首先,对选题背景以及目前国内外对ESI的应用情况进行介绍;其次,介绍本系统所使用到的ESI指标体系,以及系统开发过程所涉及到的部分技术;构建高校学科分析系统各功能所需要的指标体系,并进行系统整体框架和工作流程设计;最终,根据所选择的开发框架和指标体系,对学科分析系统进行开发和测试。

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1Primefaces中柱状图数据展示效果

基于ESI的高校学科分析系统的设计与实现数据分析过程，捕捉数据间的内在联系，同时还可增强读者的记忆和理解程度，更有利于对数据的掌握。PrimeFaces为我们提供了大量的数据可视化手段。包括不同的主题和布局设计，并支持HTML5、CSS3和LESS。下面展示部分Pri....

图2.2Primefaces中折线图数据展示效果

图2.1Primefaces中柱状图数据展示效果Figure2.1DatadisplayeffectofcolumnchartinPrimefaces

图2.3Jsoup数据采集流程

图2.3Jsoup数据采集流程Figure2.3Jsoupdatacollectionprocess2.7本章小结了ESI的概况和指标体系，并对ESI学科评价的应用情况以了系统实现所用到的框架及数据处理的相关技术，为本论文

图4.2本地持久化表信息Figure4.2Thisdatabasetableinformation

内蒙古大学硕士学位论文据库对采集到的元数据进行持久化存储。稳定性和安全性。数据库中表的信息如图

本文编号：4054291