基于深度环境上下文建模的遥感图像机场飞机检测

发布时间：2025-07-03 03:59

　　随着现代遥感技术体系的不断发展与完善,遥感图像目标识别技术已广泛应用于国防和经济民生领域。飞机目标作为航空经济和军事活动的重要载体,一直都是光学遥感目标检测的热点。尤其对于机场飞机的自动识别,可实现飞机的进出港动态监管、建设智能化管控体系,以及对非合作机场态势分析、获取战事信息,具有深刻的实际应用价值。遥感机场图像尺幅大、场景复杂,存在较多与飞机表观特征相似的物体,且成像过程受到多种因素影响,目标图像特征易产生显著性变化,对算法的快速搜索目标能力及抗干扰能力要求高。本文围绕光学遥感机场图像飞机检测展开研究,分析了机场飞机的周域特点、差异性特征,重点研究了复杂机场场景层次化飞机候选区域提取、基于特征融合的深度环境上下文建模、基于周域环境约束的候选区鉴别三项关键技术,提出了一种有效的机场飞机目标检测方法。论文的主要研究工作总结如下:首先,针对大尺幅遥感图像中目标占比小、背景信息冗余,且机场非目标区域多样、特征属性不统一,通过单一手段难以有效剔除问题,提出了一种基于空间信息的层次化候选区域提取方法。该方法通过分析机场中飞机空间分布特点,采取非目标区域剔除的逆向提取手段。根据非目标区域不同的纹理...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 光学遥感图像应用的研究现状
        1.2.2 光学遥感图像飞机检测技术研究现状
        1.2.3 研究现状总结
    1.3 论文研究工作及章节安排
        1.3.1 论文章节安排
第二章 复杂机场场景层次化飞机候选区域提取
    2.1 引言
    2.2 典型遥感图像目标候选区提取方法
        2.2.1 边缘提取类方法
        2.2.2 视觉注意类方法
    2.3 基于空间信息的层次化候选区域提取
        2.3.1 基于积分图的非平缓区域筛选
        2.3.2 基于双维积累扫描的大面积规整区剔除
    2.4 实验结果与分析
        2.4.1 实验条件及评估指标
        2.4.2 实验结果及分析
    2.5 本章小结
第三章 基于特征融合的深度环境上下文建模
    3.1 引言
    3.2 基础特征分析
        3.2.1 组合降维HOG特征
        3.2.2 MLPH特征
    3.3 特征深度融合建模
        3.3.1 构建局域上下文特征金字塔
        3.3.2 建立局域上下文HOG特征金字塔
    3.4 小结
第四章 基于周域环境信息约束的候选区鉴别
    4.1 引言
    4.2 DPM算法框架
        4.2.1 DPM模型结构
        4.2.2 DPM训练方式
        4.2.3 模型匹配检测
    4.3 基于周扫滤波的疑似目标方向预估计
    4.4 基于周域信息的候选区鉴别
        4.4.1 飞机模型训练
        4.4.2 候选区鉴别
    4.5 遥感机场飞机检测算法系统架构
        4.5.1 算法系统架构设计
        4.5.2 实验结果与分析
    4.6 小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号：4055733