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时滞耦合系统动力学的研究进展

发布时间:2025-06-20 02:13
   综述了近年来时滞耦合系统动力学的研究进展,重点阐述了稳定性与分岔、同步以及复杂动力学等方面的一些理论和方法的研究结果,对进一步的研究工作提出了若干展望.

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

图1时滞耦合FitzHugh–Nagumo神经元系统的混沌现象[67](a)两个混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig.1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

图1时滞耦合FitzHugh–Nagumo神经元系统的混沌现象[67](a)两个混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig.1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

1].Addison等研究了环形道路上交通均匀流模式的稳定性,发现当时滞等其他参数取某一定值时,随着车流密度的变化,会发生交通混沌振荡,导致车辆的运动不可预测.这与交通系统对初始条件极端敏感这一事实相一致[62,63].徐旭及其合作者发现了环状和小世界效应等情形下时滞耦合神经网络....


图2时滞神经网络的电路实验[21,30,42]Fig.2Anelectroniccircuitimplementationof

图2时滞神经网络的电路实验[21,30,42]Fig.2Anelectroniccircuitimplementationof

第4期茅晓晨:时滞耦合系统动力学的研究进展精度很高,可大范围实时调节多路时滞量,便于电路集成,适用范围广泛.作者对时滞耦合神经网络系统开展了电路实验研究,实验结果与理论分析和数值计算的结果吻合得非常好[21,30,42].该实验平台基于DSP技术和非线性电路构建,主要包括时滞电路....


图1时滞耦合FitzHugh–Nagumo神经元系统的混沌现象[67](a)两个混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig.1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

图1时滞耦合FitzHugh–Nagumo神经元系统的混沌现象[67](a)两个混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig.1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

1].Addison等研究了环形道路上交通均匀流模式的稳定性,发现当时滞等其他参数取某一定值时,随着车流密度的变化,会发生交通混沌振荡,导致车辆的运动不可预测.这与交通系统对初始条件极端敏感这一事实相一致[62,63].徐旭及其合作者发现了环状和小世界效应等情形下时滞耦合神经网络....


图2时滞神经网络的电路实验[21,30,42]Fig.2Anelectroniccircuitimplementationof

图2时滞神经网络的电路实验[21,30,42]Fig.2Anelectroniccircuitimplementationof

第4期茅晓晨:时滞耦合系统动力学的研究进展精度很高,可大范围实时调节多路时滞量,便于电路集成,适用范围广泛.作者对时滞耦合神经网络系统开展了电路实验研究,实验结果与理论分析和数值计算的结果吻合得非常好[21,30,42].该实验平台基于DSP技术和非线性电路构建,主要包括时滞电路....



本文编号:4051267

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