基于改进SDAE算法的复杂系统故障识别

发布时间：2025-06-24 05:23

　　 针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。

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【文章目录】：
1 稀疏去噪自编码网络
2 改进稀疏去噪自编码网络
    2.1 核心思想
    2.2 结构表示
    2.3 引入思想
        2.3.1 特征参数数据量化
        2.3.2 输出层故障码匹配
    2.4 计算过程
3 结果分析
4 结语



本文编号：4052550