黄土高原植被覆盖变化过程及评价方法差异性研究
发布时间:2025-07-01 23:28
植被是陆地生态系统中重要的组成部分之一,对改善黄土高原脆弱的生态环境具有十分重要的意义。系统研究退耕还林(草)之后黄土高原植被覆盖的时空变化特征,有助于了解该地区生态工程的效果,同时为之后的生态恢复措施制定提供科学依据。本文基于GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,采用数值比较、变化趋势分析和相关性分析等方法,研究了黄土高原不同区域植被覆盖的时空变化特征;根据主要地表覆被物的NDVI曲线特征提取耕地信息,分析了2000-2019年黄土高原耕地变化特征;在此基础上,利用不同评价方法对黄土高原不同区域植被参数特征差异性进行对比分析,所取得的主要研究结果如下:(1)利用GIMMS NDVI数据对MODIS NDVI数据进行时间序列上的补充,形成黄土高原长时间序列的植被数据是可行的。GIMMS NDVI和MODIS NDVI在植被空间分布和动态生长趋势变化方面有较强的相关性,区域尺度上二者的回归系数达到0.95,像元尺度上两者呈正相关的区域面积占比达到87.69%;两种数据在反映植被物候变化方面一致性较好。(2)黄土高原多年植被NDVI呈西北低东南高的空间分布,时间尺度上从1982-2...
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4054862
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图1.1黄土高原地理位置
第2章研究区与研究方法13图1.1黄土高原地理位置Figure1.1GeographicalpositionofLoessPlateau2.2数据获取及预处理2.2.1数据来源2.2.1.1GIMMS数据本研究使用的归一化植被指数数据包括MODISNDVI和GIMMSNDVI。G....
图2.1黄土高原在MODIS图幅系统中的位置
黄土高原植被覆盖变化过程及评价方法差异性研究16h26v04,h26v05和h27v05,如图2所示。本文使用的MODIS-NDVI数据集涵盖了2000年-2019年每年23景的NDVI和Pixelreliability数据,由美国地质调查局地球资源观察和科学中心的宇航局陆地过程....
图2.2二次差分法示意图
21图2.2二次差分法示意图Figure2.2Diagramofthetwi-differencealgorithm2.4研究内容本文针对黄土高原植被覆盖变化的具体研究内容主要包括以下几点:(1)黄土高原地区植被覆盖时空变化特征分析在ArcGIS软件支持下,基于GIMMSNDVI....
图3.1黄土高原月GIMMSNDVI和MODISNDVI的散点图及时间变化
第3章黄土高原植被覆盖时空变化分析23图3.1黄土高原月GIMMSNDVI和MODISNDVI的散点图及时间变化Figure3.1ScatterplotandtemporalvariationsofmonthlyGIMMSNDVIandMODISNDVIofLoessPlatea....
本文编号:4054862
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