基于知识图谱的城市交通出行大数据分析及应用

发布时间：2025-06-28 02:08

　　随着信息化时代的到来,每一个设备、每一辆汽车、每一个人都在创造大量的交通信息,如公共交通出行的刷卡记录、车辆行驶的轨迹数据等,但这些数据之间融合不足、缺乏紧凑有效的组织结构、尚未形成完备的交通知识体系,难以进行深层次的数据挖掘与开发智能应用。因此需要利用人工智能技术来有效融合多源的交通数据,挖掘数据潜在的价值,为城市中的交通出行者提供便捷的服务以及辅助交通管理者进行管控策略的制定,从而提升城市居民的出行质量。知识图谱以图结构对数据进行存储和表达,数据调取速度更快,可实现秒级响应,并可处理复杂多样的关联关系分析,更有利于知识查询。除此以外,知识图谱还具有学习能力,可通过知识推理挖掘隐含知识。因此本文基于知识图谱对城市交通出行大数据进行分析,并进一步将其应用到交通出行场景中。本文主要工作如下:首先,采用自顶向下的方式构建交通垂直领域知识图谱,完成对交通领域内实体和关系的划分,利用知识图谱的模式层实现知识的复用与共享。并将初步构建的城市交通出行知识图谱的数据层存储在图数据库Neo4j中。本文所构建的知识图谱包括城市轨道交通出行知识图谱与城市道路出行知识图谱。其次,利用基于知识表示学习的知识推理...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-13地铁线路与地铁站点的关系

第二章城市交通出行知识图谱的构建及存储25轨道交通出行人员行程地铁站点地铁线路拥有起始/终止属于图2-12城市轨道交通出行邻域本体的类间关系(1)地铁站点与线路的所属关系如图2-13为地铁站点与地铁线路之间的关系，图2-13(a)展示了一个站点属于多个线路，关系的属性说明了该站点....

图2-14地铁站点间的相邻关系

第二章城市交通出行知识图谱的构建及存储26(2)地铁站点实体间的相邻关系同一地铁线路的多个站点按照站点序列顺序，站点间有相邻关系，并且地铁线路有行驶方向之分，如图2-14所示，相邻关系的属性为地铁线路ID与地铁线路的行驶方向，深圳地铁一号线包括两个行驶方向。由所有的地铁站点节点，....

图2-15城市轨道交通出行用户与行程，行程与站点之间的关系

第二章城市交通出行知识图谱的构建及存储27图2-15城市轨道交通出行用户与行程，行程与站点之间的关系交叉口路段道路兴趣点日期时间交通态势连接属于位于所属日期所属时间所属状态图2-16城市道路交通出行知识图谱的实体和关系

图3-7道路交通知识图谱示意图

第三章基于推理模型的城市交通知识图谱关系挖掘45图3-6平安里西大街在开学前后的早高峰时段平均速度对比图道路交通知识图谱中所包含的实体和实体间的关系如图3-7所示，学校位于道路上，道路与速度值之间存在关系路径。本文选取某一条道路及其相关联的实体作为实验数据集，数量说明如表3-12....

本文编号：4054253