数字乳房X片图像增强和钙化点提取算法研究

发布时间：2025-07-18 23:41

　　乳腺癌目前在世界上许多地区都是危害妇女健康最常见的恶性肿瘤。对乳腺癌的临床诊断方法有多种,X片检查是早期发现较为有效的一种。X片中的钙化点对早期乳腺癌的正确诊断有着重要意义。钙化点由于密度较高,因而在X片影像中表现为亮点。但钙化点体积小,同时由于周围脂肪、腺体组织等厚度不均匀等原因,使得图像对比度不高,钙化点往往难以辨别。本文以数字乳房X片图像为对象,研究了提高钙化点的对比度的多种图像增强算法,并比较了这几种增强算法的效果。对于增强后图像中的钙化亮点,研究了两种提取钙化点的方法。此外为了减小运算量,提出了一种适用于数字乳房X片图像的预处理算法,针对高于8位的灰度图像的显示问题,研究并改进了伪彩色增强显示算法。 一、增强算法的研究分别是在空间域、频域和小波变换域进行,结论如下: 1.空间域中对数字乳房X片图像增强效果较为理想的是分段线性变换,这种算法将图像中高亮度部分的灰度范围拉伸,从而增加了钙化点与周围组织图像的对比度,而其他一些算法如直方图均衡化等,牺牲了灰度显示的级数以增强对比度,对钙化点的增强显示不利。 2.频...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.3，1数字乳房X片组成

.乳房与皮肤界面(从灰度等级上可分为三层)如图1.3.1所示。通过对图像的预处理，可以去除人工标记和大部分背景(见6.1节)。乳腺癌在X线片中分为主要征象和次要征象两大类。前者包括小于临床的肿块，局部致密浸润，毛刺和恶性钙化;后者包括皮肤增厚和局部凹陷，乳头内陷和漏斗征，血运增加....

图2.工.3伽马变换效果

粉入灰度值:图2.1.2伽马变换曲线当Y<1时，是将低灰度值部分拉伸到较宽范围当Y>1时，是将高灰度值部分拉伸到较宽范围对于要增强的乳房X片图像，其钙化点的灰度值分布在较高灰度值范以应该取丫>o1(a)原图局部(即￥=1)b()伽马变换图局部(Y二2)

图2.1.5分段线性变换效果

钙化点的灰度值一般位于X片灰度范围的中高段，所以取Xl=(XO+X2)/2，将「Xl，XZ〕范围内的灰度值变换到一个较宽范围〔Yl，YZ〕，从而增强对比度。实际处理中，取Yl=0.1吼xa=0.1x255、25，YZ取250。效果见图2.1.5:()a原图局部(b)分段线性变换图....

图2.1.6(d)所示，在此不作进一步研究

布进行变换。直方图均衡化，就是牺牲灰度值的级数换得图像在灰度范围内的均匀分布。如图2.1.6(a)(b)所示:

本文编号：4057620