不同言语风格对法庭说话人识别的影响
发布时间:2022-11-05 08:40
为了量化评估不同言语风格对法庭说话人识别的影响,基于60人的3种不同言语风格的非同期语音数据库,采用自动识别方法分别进行了相同和不同言语风格条件下的说话人识别测试,并基于似然比框架进行了系统识别性能的量化评价。研究结果表明,检材语音与样本语音之间言语风格不匹配会显著影响说话人识别的效果。总体上,相对于匹配条件而言,不匹配条件下系统识别的性能有较大程度的下降。此外,3种言语风格不匹配类型条件下系统性能有不同程度的下降,而朗读与自由交谈和问答两种风格搭配时系统性能均大幅下降。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 引言
2 似然比框架方法
3 语音数据库和识别方法
3.1 语音样本数据库
3.2 软件系统
3.2.1 语音预处理
3.2.2 参数选择
3.2.3 特征提取
3.2.4 统计模型
3.2.5 识别计算
3.3 系统评价
4 结果和讨论
4.1 相同言语风格间的说话人识别
4.2 不同言语风格间的说话人识别
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]法庭语音证据评价的新范式[J]. 张翠玲. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]法庭说话人识别语音数据库的构建[J]. 张翠玲,Geoffrey Stewart Morrison. 中国刑警学院学报. 2016(04)
本文编号:3702269
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 引言
2 似然比框架方法
3 语音数据库和识别方法
3.1 语音样本数据库
3.2 软件系统
3.2.1 语音预处理
3.2.2 参数选择
3.2.3 特征提取
3.2.4 统计模型
3.2.5 识别计算
3.3 系统评价
4 结果和讨论
4.1 相同言语风格间的说话人识别
4.2 不同言语风格间的说话人识别
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]法庭语音证据评价的新范式[J]. 张翠玲. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]法庭说话人识别语音数据库的构建[J]. 张翠玲,Geoffrey Stewart Morrison. 中国刑警学院学报. 2016(04)
本文编号:3702269
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