环境大数据法律风险防范机制研究
本文选题:环境大数据 切入点:法律风险 出处:《河北大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:互联网的快速发展催生了大数据的产生,特别是2012年美国将大数据发展为国家政策之后,世界各国都掀起了大数据之风,国内外各个行业领域都在试图发展大数据,寻求用大数据解决本领域的一些棘手问题,如今生活中对“大数据”的讨论也已经见多不怪,种种迹象都已经表明,大数据俨然已成为人类传播史上的一种现象,社会各界对此都高度重视。近年来,互联网为解决环境问题创造了良好条件。通过互联网的应用,可以实现环境数据、信息等要素的互通共享,从而推动环境问题得到整体有效解决。在互联网影响下,环保领域将迎来大数据互联时代,同时必将对环境管理理念、管理方式产生巨大影响。2015年8月19日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,大数据上升为国家发展战略,2016年环保部发布《生态环境大数据建设总体方案》,说明环保“大数据时代”已经到来。对于环保大数据时代的到来,我们应该顺应这一趋势,积极谋划和布局环境大数据应用,运用大数据的思维和理念,提高环境治理能力。同时,也正是因为大数据是新生事物,因此我国对大数据的法律保护也刚刚开始,许多涉及到大数据法律风险的问题都处于摸索阶段,尤其是在环境领域的大数据运用,一些与环境法有关的制度研究也是亟待完善与改进。基于此,本文首先从环境大数据法律风险入手,介绍了环境大数据的基础理论以及法律风险的规制问题,接着便对这几种涉及到的法律风险进行了详细的分析,这些风险的产生有制度本身的问题,也有大数据带来的不可避免的风险;此后,美国的环境大数据的发展是走在世界前列的,有许多经验值得我们学习,因此第三部分,针对我国的环境大数据发展和美国的一些制度做了比较分析,将美国的先进制度作为我们学习的样本。最后就是根据以上的风险分析和经验总结,提出了一些法律制度上的应对建议,希望能够为我国的环境大数据发展建言献策。
[Abstract]:The rapid development of the Internet has given birth to big data, especially after the United States developed big data into a national policy in 2012, all countries in the world have set off the wind of big data, and various industries at home and abroad are trying to develop big data. Seeking to use big data to solve some of the thorny problems in this field, there has been more and more discussion of "big data" in our daily life. All kinds of signs have shown that big data has become a phenomenon in the history of human communication. In recent years, the Internet has created favorable conditions for solving environmental problems. Through the application of the Internet, the sharing of environmental data, information and other elements can be realized. Under the influence of the Internet, the environmental protection field will usher in the era of big data's interconnection, and at the same time, it will certainly have a huge impact on the concept of environmental management and the way in which it is managed. August 19, 2015, The State Council issued the "platform for Action to promote big data's Development", big data rose to the national development strategy, and in 2016, the Ministry of Environmental Protection issued "the General Plan for the Construction of Ecological Environment big data", which shows that the era of environmental protection has come. The arrival of the era of environmental protection big data, We should conform to this trend, actively plan and distribute the application of environmental big data, use the thinking and ideas of big data, and improve the ability of environmental governance. At the same time, precisely because big data is a new thing, Therefore, the legal protection of big data in our country has just begun, and many problems related to the legal risks of big data are in the exploratory stage, especially in the field of the environment, big data. Some institutional studies related to environmental law are also in urgent need of perfection and improvement. Based on this, this paper first introduces the basic theory of environmental big data and the regulation of legal risk, starting with the legal risk of environmental big data. Then it makes a detailed analysis of these kinds of legal risks, which are caused by the system itself and the inevitable risks brought by big data. The development of environmental big data in the United States is at the forefront of the world, and there are many experiences that we should learn from. Therefore, the third part makes a comparative analysis of the development of our country's environment big data and some of the systems of the United States. Finally, according to the above risk analysis and experience summary, the author puts forward some suggestions on the legal system, hoping to provide suggestions for the development of our country's environment big data.
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:D922.68;D922.1
【相似文献】
相关期刊论文 前8条
1 李鸿博;;大数据时代能给安防行业带来什么[J];中国安防;2014年05期
2 杜鹃;沈铭思;;大数据时代,让子弹飞[J];中国制衣;2013年02期
3 王洪礼;熊华平;刘万伟;;关于油田勘探开发信息标准化的思考[J];石油工业计算机应用;2013年01期
4 叶艳辉;;井场数据一体化集成方案对比分析[J];电脑知识与技术;2014年01期
5 孙成永,王启明,张建中,池天河;中国可持续发展信息共享的理论与实践[J];资源科学;2001年01期
6 陈付平;付保宇;凌雨;刘瑞超;;石油勘探开发数据服务系统[J];计算机系统应用;2013年07期
7 王玉狮;黄伟;;大数据下的食品追溯研究[J];科技信息;2014年06期
8 王冰;;大数据时代:中国制造业加速升级[J];资源再生;2013年10期
相关会议论文 前4条
1 李田;郭利;冯鹏;;某型导弹单元设备自动检测系统软件设计[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
2 高世光;邓苏;王长缨;;关于ADO+引导数据种类的演变的研究[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
3 颜涯;邵佩英;;GIS与MIS系统集成技术在城市规划中的应用[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
4 谢国忠;;大数据时代下的企业管理与创新[A];创新驱动:新机遇 新挑战——2013年全国企业管理创新大会资料汇编[C];2013年
相关重要报纸文章 前10条
1 中国科学技术发展战略研究院 许晔;大数据时代来袭 中国宜加紧布局[N];经济参考报;2013年
2 记者 李成成;崭露头角的大数据时代[N];企业家日报;2013年
3 ;精简企业数据是时候了[N];计算机世界;2008年
4 光大证券;“大数据”或成重要投资主线[N];中国证券报;2012年
5 本报记者 郭涛 李奕;与大数据打交道的那些人[N];中国计算机报;2012年
6 本报记者 齐洁;大数据蕴藏创业空间[N];中国经营报;2012年
7 吴勇毅;大数据“热”下的“冷”思考[N];中国冶金报;2012年
8 抚苏;众望所归,,大数据时代来临[N];电脑报;2013年
9 《网络世界》记者 于翔;大数据的价值实现之旅[N];网络世界;2013年
10 本报记者 孙琦子;这些年,一起忽悠着的“大数据”[N];经济观察报;2013年
相关博士学位论文 前6条
1 曲海旭;基于大数据的油田生产经营优化系统研究及应用[D];东北石油大学;2016年
2 张兰廷;大数据的社会价值与战略选择[D];中共中央党校;2014年
3 李琦;基于多源数据的交通状态监测与预测方法研究[D];吉林大学;2013年
4 张新;区域性防灾减灾信息服务体系研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
5 李智慧;基于可视化的三维放射治疗计算机模拟系统的研究[D];四川大学;2002年
6 袁培森;基于LSH的Web数据相似性查询研究[D];复旦大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 郭铭;大数据时代包头公安基础信息化建设研究[D];内蒙古大学;2015年
2 贾同;大数据对高等教育发展的推动研究[D];西南大学;2015年
3 张靖雯;基于GPS路网的重卡动力参数分析系统开发[D];长安大学;2015年
4 张辉;基于移动互联网的高速公路公众信息服务系统分析与研究[D];长安大学;2015年
5 邓先明;基于西安市矿产资源规划关系数据库的数据质量控制研究[D];长安大学;2015年
6 魏亚红;流式数据的并行分类算法研究[D];曲阜师范大学;2015年
7 黄成鹏;大数据时代的个人隐私[D];华中师范大学;2015年
8 霍美娜;基于Hadoop海量数据分析的反腐云计算设计与实现[D];山东大学;2015年
9 朱迪;云计算在电力系统中的应用研究[D];华北电力大学;2015年
10 程彬彬;基于Hadoop的气温数据组织及时空分异特征提取方法研究[D];南京师范大学;2015年
本文编号:1651787
本文链接:https://www.wllwen.com/falvlunwen/huanjingziyuanfa/1651787.html