“全面二孩”政策下X省不同功能区学前教育资源需求预测

发布时间：2017-04-08 11:02

  本文关键词：“全面二孩”政策下X省不同功能区学前教育资源需求预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口变动与教育发展之间存在着互相影响和互相制约的关系:一方面,人口数量和结构对一个国家的教育规模具有基础性和全局性的影响,人口数量增减,对教育结构和层次的发展、教育服务水平的需求也会不同;另一方面,教育事业的发展,又可以提高人口素质。因此,在教育改革发展过程中,应时刻关注人口的变动情况。2016年1月1日起,“全面二孩”政策正式实施,是继“单独二孩”政策后我国人口政策的再一次调整,将直接对我国未来的人口数量和人口结构产生影响,为我国教育规划和发展带来新的挑战。学前教育是教育领域中基础较为薄弱的学段,但同时又是第一个应对“全面二孩”政策影响的学段,这就要求全国各地对此高度重视,积极进行人口预测,做好学前教育资源规划。本研究从省级层面的教育资源规划着手,以X省(化名)为例,运用人口预测原理和方法对2016-2035年20年间X省学前教育适龄儿童和在园儿童规模的变化趋势进行预测,并进一步探讨了X省学前教育资源需求变化和教育资源规划和配置问题。另外,由于X省不同地区间的学前教育发展情况不同,本研究结合X省主体功能区划分结构,深入考察其内部不同区域间学前教育发展的差异,提出更加细化的教育资源规划建议。研究表明,“全面二孩”政策实施以后,从2019年开始,X省及各功能区的学前教育在园儿童数将从2019年开始增加,都市功能区、X省总体和新城功能区、东北生态区、东南生态区将分别在2022年、2024年、2026年和2027年增长到最大值,之后逐渐减少。对此,学前教育人力、财力、物力等资源的现有配置状况无法完全满足新增学前儿童的教育资源需求。因此,X省各功能区当进一步扩充学前教育师资,增加学前教育经费投入,扩大学前教育办园规模。但是,从长远来看,由于“全面二孩”政策并不会长期引起学前教育学龄儿童规模的无限扩大,当“全面二孩”政策的作用效果减弱时,学前教育学龄儿童规模将再次缩小,教育资源需求也将有所减少。所以,在对学前教育资源规模进行扩充的时候,不能盲目无度,而应围绕学前教育入园高峰的时间点,进行理性地教育资源投资。同时,由于X省不同功能区学前教育学生规模和教育资源需求存在波动时间差,在进行教育资源扩充和配置时,可以加强省级统筹,促进不同功能区间的学前教育资源流动,确保教育资源得到充分合理的配置。
【关键词】：全面二孩 学前教育 人口预测 教育资源 教育规划
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D922.16
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 引言8-20
• （一）问题的提出8-9
• （二）文献综述9-18
• （三）研究框架与方法18-20
• 一、人口政策变动前X省学前教育基本情况分析20-29
• （一）主体功能区划下的X省——案例地区的发展战略分析20-22
• （二）X省不同功能区学前教育发展状况22-29
• 二、“全面二孩”政策实施后X省学前教育学生规模预测29-41
• （一）“全面二孩”政策下人口预测方法和参数设定29-32
• （二）“全面二孩”政策下X省学前教育学龄人口规模预测结果32-35
• （三）“全面二孩”政策下X省学前教育在园儿童规模预测结果35-41
• 三、“全面二孩”政策下X省学前教育资源需求预测41-63
• （一）“全面二孩”政策下X省学前教育教师资源需求预测41-49
• （二）“全面二孩”政策下X省学前教育经费需求预测49-54
• （三）“全面二孩”政策下X省学前教育硬件资源需求预测54-63
• 四、研究结果与政策建议63-67
• （一）“全面二孩”政策下X省学前教育发展研究结果63-65
• （二）“全面二孩”政策下X省学前教育规划建议65-67
• 结语67-68
• （一）本研究的创新67
• （二）本研究的不足67-68
• 参考文献68-74
• 致谢74

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1 刘国恩;;2000年四川能源需求预测[J];资源开发与保护;1987年02期

2 王万茂;潘文珠;;耕地需求预测研究——以河南省光山县为例[J];资源开发与保护;1988年04期

3 孙燕;;韩国警察人力需求预测研究及启示[J];中国人民公安大学学报(社会科学版);2010年02期

4 夏晓昀;李放;;江苏省廉租住房需求预测研究[J];社会保障研究;2012年02期

5 马曲立;刘怡;朱建冲;;基于案例推理的装备保障人员需求预测[J];海军工程大学学报;2013年05期

6 ;上海将发布劳动力“需求预报”[J];求知;1997年03期

7 ;[J];;年期

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1 宋国青;;从总需求预测的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中国经济观察（总第35期）[C];2013年

2 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集（经济管理类）[C];2007年

3 张淼;;北京市能源需求预测及发展对策研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

4 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 聂锐;张炎治;吕涛;;江苏省能源需求预测及平衡方案设计[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集（上）[C];2006年

6 王帅;汤铃;余乐安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用[A];第五届（2010）中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年

7 张舵;高文杰;李小玲;;石家庄市区公共自行车租赁点布局研究[A];2014（第九届）城市发展与规划大会论文集—S04绿色交通、公交优先与综合交通体系[C];2014年

8 王红;;2020年我国教育经费投入强度需求预测及政策建议[A];中国梦：道路·精神·力量——上海市社会科学界第十一届学术年会文集（2013年度）[C];2013年

9 路言峰;;新模型在卷烟需求预测中的探索及应用[A];上海市烟草专卖局2009年度获奖论文集(经济管理类)[C];2009年

10 张哲荣;戴文礼;陈建智;;以潜在信息函数为基础之残差离散灰模型预测短期需求[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

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1 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年

2 蔡绮芝 DigiTimes;康宁上调2006～2008年玻璃面板需求预测[N];电子资讯时报;2007年

3 本报记者 高蕾;明年钢铁需求预测[N];中国煤炭报;2012年

4 福建龙海市局(分公司) 林文通;遵循科学方法 保证预测质量[N];东方烟草报;2013年

5 朱成章;六大因素影响能源需求预测[N];华中电力报;2004年

6 商报记者 王万利 师兴;2013年国内汽车需求预测达2080万辆[N];北京商报;2013年

7 上海丰宝电子副总经理 刘海东;做好市场和需求预测关键在于有效沟通[N];中国电子报;2008年

8 全国农业技术推广服务中心;2007年农药药械需求预测[N];农民日报;2006年

9 许庆欣;如何进行产品需求预测[N];厂长经理日报;2000年

10 ;十类新型建材未来需求预测[N];陕西科技报;2007年

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1 徐琳;云计算环境下计算型任务的资源需求预测[D];中国科学技术大学;2015年

2 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年

3 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

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1 祝新春;基于模糊理论的国内旅游需求预测研究[D];湖南工业大学;2015年

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7 张艳芳;半导体分立器件需求预测与库存控制优化[D];上海交通大学;2015年

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9 周岳骞;面向民航需求建模的用户查询日志大数据分析方法研究与实现[D];北京交通大学;2016年

10 蒋聪之;基于轨道交通接驳的公共自行车租赁点规划方法研究[D];东南大学;2015年

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本文编号：292696