基于新型多尺度变换的音频水印方法研究

发布时间:2017-10-14 17:35

  本文关键词:基于新型多尺度变换的音频水印方法研究


  更多相关文章: 数字水印 同步码 离散小波变换 经验模态分解 音频直方图


【摘要】:信息技术的快速发展使获取数字信息更加简便,但同时也带来了多媒体信息的非法复制、篡改等一系列网络信息安全问题,人们开始注重保护知识产权,所以产生了数字水印技术。本文围绕“新型多尺度变换的音频水印方法”,深入调查研究音频水印算法,本文主要研究:1、提出了基于同步码技术、非下采样离散小波变换(UDWT)和经验模态分解(EMD)的数字音频盲水印算法。本算法以同步码技术定位水印信息,抵抗剪切、移位攻击。针对音频有非线性、非平稳的特点,采用了具有良好时频分析特性非下采样小波变换。另外,考虑到非下采样小波变换局部分析能力较弱以及选择不同小波基函数会造成差异等因素,研究出较为新颖的经验模态分解,以自适应地处理音频信号。通过实验证明,该算法能有效抵抗各种音频信号攻击手段,不可感知性好,鲁棒性强。2、提出了基于非下采样剪切波变换(NSST)和直方图的音频盲水印算法。为了抵抗滤波、加噪声、均衡化等常规攻击,本算法成功将NSST由图像领域引入到音频领域,对音频进行NSST处理,获取其低频部分进行后续处理。另外,考虑到算法抵抗去同步攻击能力较差的问题,引入“直方图”思想,对上述低频部分按照嵌入策略实现水印的成功嵌入。通过实验证明,算法不仅可以有效抵抗各种常规攻击手段,在面对去同步攻击时亦保持良好的鲁棒性,不可感知性好。
【关键词】:数字水印 同步码 离散小波变换 经验模态分解 音频直方图
【学位授予单位】:辽宁师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP309.7
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 绪论7-12
  • 1.1 论文的选题背景和意义7
  • 1.2 数字音频水印概述7-11
  • 1.2.1 定义和特点7-8
  • 1.2.2 理论框架8-9
  • 1.2.3 应用9
  • 1.2.4 国内外研究现状9-11
  • 1.3 本文的研究内容和组织结构11-12
  • 2 数字音频水印技术概论12-18
  • 2.1 听觉系统对音频的感知特性12-13
  • 2.1.1 绝对听觉阈值12-13
  • 2.1.2 掩蔽效应13
  • 2.2 典型的音频水印算法13-15
  • 2.2.1 时域音频水印算法13
  • 2.2.2 频域音频水印算法13-14
  • 2.2.3 压缩域音频水印算法14-15
  • 2.3 攻击方式与评价标准15-17
  • 2.3.1 常见的攻击方式15-16
  • 2.3.2 评价标准16-17
  • 2.4 本章小结17-18
  • 3 基于UDWT和EMD的数字音频水印算法18-31
  • 3.1 引言18
  • 3.2 基本工作原理18-19
  • 3.3 非下采样离散小波变换19-20
  • 3.4 经验模态分解20-22
  • 3.4.1 固有模态函数20-21
  • 3.4.2 EMD分解的具体步骤21-22
  • 3.5 数字水印的嵌入22-25
  • 3.5.1 嵌入同步码23-24
  • 3.5.2 非下采样离散小波变换(UDWT)24
  • 3.5.3 经验模态分解(EMD)24
  • 3.5.4 水印嵌入24
  • 3.5.5 重构24-25
  • 3.6 数字水印的检测25
  • 3.7 仿真实验结果25-30
  • 3.7.1 不可感知性测试27
  • 3.7.2 鲁棒性测试27-30
  • 3.8 本章小结30-31
  • 4 基于NSST和直方图的数字音频水印算法31-41
  • 4.1 引言31
  • 4.2 基本工作原理31
  • 4.3 音频直方图31-33
  • 4.4 非下采样剪切波变换(NSST)33-34
  • 4.5 数字水印的嵌入34-36
  • 4.5.1 水印信息预处理35
  • 4.5.2 音频信号预处理35
  • 4.5.3 非下采样剪切波变换35-36
  • 4.5.4 运用直方图策略嵌入水印36
  • 4.6 数字水印的检测36-37
  • 4.7 仿真实验结果37-40
  • 4.7.1 不可感知性测试37-39
  • 4.7.2 鲁棒性测试39-40
  • 4.8 本章小结40-41
  • 5 总结与展望41-42
  • 5.1 本文工作总结41
  • 5.2 未来研究展望41-42
  • 参考文献42-46
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目46-47
  • 致谢47

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴黔松;彭宏;;基于小波域关系和神经网络的音频水印[J];西华大学学报(自然科学版);2008年06期

2 彭宏;;基于支持向量回归的音频水印提取方法[J];西华大学学报(自然科学版);2009年02期

3 赵红;崔永瑞;郑素娥;;小波域音频水印综述[J];计算机安全;2007年09期

4 张鹏;徐淑正;杨华中;;一种音频水印综合测试平台的设计与实现[J];电声技术;2012年07期

5 张晓明;殷雄;;基于量化小波变换的双同步音频水印方法[J];计算机应用;2008年12期

6 于晓坤;;音频水印的安全性研究[J];数字技术与应用;2012年03期

7 高钧浩;刘海洋;盛煜荣;;基于音频水印技术的多机器人声音身份识别仿真软件[J];电子世界;2014年11期

8 戴跃伟,杨洋,王执铨;一种基于段分类的音频水印技术[J];电脑开发与应用;2001年12期

9 江玉珍;一种基于小波域的音频水印嵌入方法[J];韩山师范学院学报(社会科学版);2005年03期

10 刘静;张雄伟;;音频水印的攻击及对策[J];科技资讯;2006年26期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 李仲;杨成;张宜春;牛亚青;;基于音频水印技术的广播电视网络监控系统方案[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年

2 余朔望;;音频水印相关检测的可靠性研究[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年

3 王兰勋;尹超;庞姣;;一种基于均值量化的小波域音频水印嵌入算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

4 周波;李楠;;基于提升小波的混沌音频水印研究[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

5 王让定;杜呈透;;一个基于HAS的音频水印检测改进算法[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)学术会议论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 项世军;稳健音频水印研究[D];中山大学;2006年

2 范明泉;数字图像水印与量化音频水印的若干关键技术研究[D];西南交通大学;2010年

3 张金全;音频水印的算法研究及幅值变化规律分析[D];西南交通大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘瑞远;基于新型多尺度变换的音频水印方法研究[D];辽宁师范大学;2015年

2 王鸿奎;鲁棒音频水印技术研究[D];西南交通大学;2012年

3 王景;音频水印的非线性检测器研究[D];青岛大学;2011年

4 邵亚楠;符号检测器在音频水印信号的应用研究[D];青岛大学;2012年

5 茶蓉蓉;抗MP3压缩音频水印研究[D];北京交通大学;2011年

6 郭琮;基于遗传神经网络盲检测的音频水印技术研究[D];北京邮电大学;2013年

7 刘海科;音频水印性能测试基准的研究[D];南京理工大学;2003年

8 郝文哲;基于FPGA的盲音频水印研究[D];江苏科技大学;2013年

9 任晓楠;用于版权保护的变换域自适应音频水印技术研究[D];西南交通大学;2012年

10 董斌;基于变换域的音频水印研究及实现[D];吉林大学;2011年



本文编号:1032302

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/falvlunwen/zhishichanquanfa/1032302.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d1023***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com