工业机器人应用对中国制造业劳动力需求的影响 ——基于上市公司数据的实证研究

发布时间：2025-04-22 23:03

　　自动化技术的快速发展与应用给经济和社会带来了广泛而深远的影响。当前,中国工业机器人市场发展迅猛。根据国际机器人联合会(International Federation of Robotics,IFR)发布的统计数据,自2013年起,中国已经成为全球最大的工业机器人市场,也是全球机器人安装数量增速最快的国家。2015年《中国制造2025》的提出一定程度上推动了工业机器人的快速发展,带动经济社会迅速发展的同时也对劳动力市场就业产生了重大影响。具体而言,以工业机器人为代表的自动化技术正逐步接替以往由人工执行的任务,将改变劳动力市场的不同技能需求和就业结构。当前,人口结构和劳动力结构均发生重大变化,亟需深入探究机器人应用对中国劳动力市场的影响。本文着眼于中国制造业劳动力市场,利用中国制造业上市公司微观数据以及IFR公布的行业层面机器人数据,采用广义倾向得分匹配法(Generalized Propensity Score Matching,GPSM)探究了工业机器人应用将如何影响中国制造业上市公司的劳动力需求。本文研究发现,一方面,工业智能化的发展会使得工业机器人的应用成本逐渐下降,从而引发对人类...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究思路及研究方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
    1.3 论文内容和结构安排
        1.3.1 论文内容
        1.3.2 论文框架
        1.3.3 可能的创新之处
第2章 概念界定与现状分析
    2.1 概念界定
        2.1.1 工业机器人、人工智能与自动化技术
        2.1.2 常规任务与非常规任务
    2.2 现状分析
        2.2.1 工业机器人的发展现状
        2.2.2 中国制造业劳动力市场的发展现状
第3章 文献综述及理论机制分析
    3.1 文献综述
        3.1.1 机器人对劳动力供给的影响
        3.1.2 机器人对劳动力需求的影响
        3.1.3 机器人对就业结构的影响
        3.1.4 机器人对收入差距的影响
        3.1.5 文献述评
    3.2 理论机制分析
        3.2.1 工业机器人影响劳动力需求的基础理论
        3.2.2 工业机器人影响企业劳动力需求的理论机制
第4章 数据说明与处理
    4.1 数据介绍与数据处理
        4.1.1 数据介绍
        4.1.2 数据处理
    4.2 变量界定与测度
        4.2.1 处理变量
        4.2.2 结果变量
        4.2.3 协变量
第5章 实证分析
    5.1 实证方法介绍
        5.1.1 广义倾向得分匹配方法选取原因
        5.1.2 方法具体应用步骤阐述
    5.2 实证结果及分析
        5.2.1 第一步估计结果
        5.2.2 第二步估计结果
        5.2.3 第三步估计结果
    5.3 中介效应检验与稳健性检验
        5.3.1 中介效应:企业工业机器人应用对全要素生产率的影响
        5.3.2 稳健性检验:区分制造业不同行业类别
第6章 研究结论与政策建议
    6.1 研究结论与政策建议
        6.1.1 研究结论
        6.1.2 政策建议
    6.2 研究不足
参考文献
致谢
在学期间的科研成果及发表的学术论文



本文编号：4040846