大数据背景下军民融合企业非常规突发事件组织协调机制研究
发布时间：2025-04-27 00:16
近年来,各类非常规突发事件发生概率不断增加,尤其是对国民安全造成严重危害的自然灾害、公共卫生、事故灾害和社会安全等突发事件频发,如新型冠状病毒肺炎、河南洪涝灾害等。非常规突发事件的爆发性、不确定性、破坏性在很大程度上扰乱正常的生产和生活秩序,提升非常规突发事件的应急管理能力已经迫在眉睫。得益于政府、社会、企业等多方主体的协作,使多元主体的协同共治成为更加有效的应急处置方式,各企业因响应迅速、救援及时性等特征在非常规突发事件中得到广泛关注,在此过程中,应急组织协调起到关键作用。因此,应急组织协调对于企业应对非常规突发事件时具有极大重要性,研究非常规突发事件的应急管理以及如何提升应急组织协调,优化应急协调资源,最大限度减少非常规突发事件带来的影响具有重要意义。基于此,本研究采用问卷调查法,共收集有效数据365份,应用SPSS和Amos统计软件进行实证分析,以军民融合企业内员工为研究对象,探究在非常规突发事件情景下,大数据应用能力对应急组织协调的影响,引入知识搜索作为中介变量,讨论其在大数据应用能力与应急组织协调中的中介作用,加入战略匹配作为调节变量,探讨其在知识搜索与应急组织协调之间的调节作...
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 研究框架
1.4 论文创新之处
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 协同理论
2.1.2 知识管理理论
2.2 非常规突发事件应急管理文献综述
2.2.1 非常规突发事件的内涵
2.2.2 非常规突发事件的相关研究
2.3 企业大数据应用能力文献综述
2.3.1 大数据应用能力的内涵
2.3.2 大数据应用能力的测量
2.3.3 大数据应用能力的相关研究
2.4 知识搜索文献综述
2.4.1 知识搜索的内涵
2.4.2 知识搜索的测量
2.4.3 知识搜索相关研究
2.5 战略匹配文献综述
2.5.1 战略匹配的内涵
2.5.2 战略匹配的测量
2.5.3 战略匹配的相关研究
2.6 企业应急组织协调文献综述
2.6.1 组织协调的内涵
2.6.2 组织协调的测量
2.6.3 组织协调的相关研究
第3章 理论模型与研究假设
3.1 模型构建
3.2 研究假设
3.2.1 大数据应用能力对应急组织协调的影响
3.2.2 大数据应用能力对知识搜索的影响
3.2.3 知识搜索对应急组织协调的影响
3.2.4 知识搜索的中介作用
3.2.5 战略匹配的调节作用
3.2.6 研究假设汇总
3.3 本章小结
第4章 研究设计
4.1 变量设计
4.1.1 大数据应用能力的测量
4.1.2 知识搜索的测量
4.1.3 战略匹配的测量
4.1.4 应急组织协调的测量
4.2 问卷设计
4.3 数据收集与筛选
第5章 实证分析与假设检验
5.1 描述性统计分析
5.1.1 基本信息统计分析
5.1.2 变量描述性统计分析
5.2 共同方法偏差检验
5.3 信度检验
5.4 效度检验
5.5 模型假设检验与路径分析
5.5.1 主效应分析
5.5.2 中介效应分析
5.5.3 调节效应分析
5.6 假设检验结果汇总
5.7 文章小结
第6章 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.1.1 大数据应用能力与应急组织协调
6.1.2 大数据应用能力与知识搜索
6.1.3 知识搜索与应急组织协调
6.1.4 知识搜索的中介作用
6.1.5 战略匹配的调节作用
6.2 研究启示
6.2.1 通过借助大数据应用能力提高军民融合企业应急组织协调水平
6.2.2 通过强化知识搜索提高军民融合企业应急组织协调水平
6.2.3 通过有效提升战略匹配度提高军民融合企业应急组织协调水平
6.3 研究局限与展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
附录
附录1 《大数据背景下军民融合企业非常规突发事件组织协调机制研究》调查问卷
参考文献
致谢
硕士学位期间发表的论文和其它科研情况
本文编号：4041586
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 研究框架
1.4 论文创新之处
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 协同理论
2.1.2 知识管理理论
2.2 非常规突发事件应急管理文献综述
2.2.1 非常规突发事件的内涵
2.2.2 非常规突发事件的相关研究
2.3 企业大数据应用能力文献综述
2.3.1 大数据应用能力的内涵
2.3.2 大数据应用能力的测量
2.3.3 大数据应用能力的相关研究
2.4 知识搜索文献综述
2.4.1 知识搜索的内涵
2.4.2 知识搜索的测量
2.4.3 知识搜索相关研究
2.5 战略匹配文献综述
2.5.1 战略匹配的内涵
2.5.2 战略匹配的测量
2.5.3 战略匹配的相关研究
2.6 企业应急组织协调文献综述
2.6.1 组织协调的内涵
2.6.2 组织协调的测量
2.6.3 组织协调的相关研究
第3章 理论模型与研究假设
3.1 模型构建
3.2 研究假设
3.2.1 大数据应用能力对应急组织协调的影响
3.2.2 大数据应用能力对知识搜索的影响
3.2.3 知识搜索对应急组织协调的影响
3.2.4 知识搜索的中介作用
3.2.5 战略匹配的调节作用
3.2.6 研究假设汇总
3.3 本章小结
第4章 研究设计
4.1 变量设计
4.1.1 大数据应用能力的测量
4.1.2 知识搜索的测量
4.1.3 战略匹配的测量
4.1.4 应急组织协调的测量
4.2 问卷设计
4.3 数据收集与筛选
第5章 实证分析与假设检验
5.1 描述性统计分析
5.1.1 基本信息统计分析
5.1.2 变量描述性统计分析
5.2 共同方法偏差检验
5.3 信度检验
5.4 效度检验
5.5 模型假设检验与路径分析
5.5.1 主效应分析
5.5.2 中介效应分析
5.5.3 调节效应分析
5.6 假设检验结果汇总
5.7 文章小结
第6章 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.1.1 大数据应用能力与应急组织协调
6.1.2 大数据应用能力与知识搜索
6.1.3 知识搜索与应急组织协调
6.1.4 知识搜索的中介作用
6.1.5 战略匹配的调节作用
6.2 研究启示
6.2.1 通过借助大数据应用能力提高军民融合企业应急组织协调水平
6.2.2 通过强化知识搜索提高军民融合企业应急组织协调水平
6.2.3 通过有效提升战略匹配度提高军民融合企业应急组织协调水平
6.3 研究局限与展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
附录
附录1 《大数据背景下军民融合企业非常规突发事件组织协调机制研究》调查问卷
参考文献
致谢
硕士学位期间发表的论文和其它科研情况
本文编号：4041586
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