数理统计在数据分析中的应用研究

胥洪燕

摘要：在现代生活中，数据分析得到了广泛的应用，在各行业都发挥了重要的作用，而数理统计方法是数据分析中的重要工具，合理准确的使用数理统计能够帮助人们更科学高效的处理数据，从而获得准确的结果，本文讨论了数理统计的主要特点，指出数理统计在数据分析中的主要应用途径。

关键词：数理统计；数据分析；具体应用

随着现代科技的飞速发展，特别是计算机的普及，在各行业的工作中人们都有能力去获取海量的数据，进行分数分析，从而为工作提供指导和参考，处理和分析这些浩瀚的数据，离不开数理统计的方法，在实际工作上，数理统计已经与数据分析工作紧密结合在一起了，可以说，有数据分析的地方就离不开数理统计。

一、数理统计的概念和特点

    数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找

出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。[1]数理统计有如下的特点：

首先数理统计研究的对象是具有随机性的，为了获取对象随机变化的规律性，我们可以使用数理统计，如果要研究的对象是没有变化的，是确定的，那么就失去了数理统计的意义，其次，数理统计本质上是对数据的分析，因此其研究结果也只能反映数量上的变化情况，而不能深入到质的层面，数理统计的主要方法是归纳法，数理统计是从总体中进行抽样，根据抽样的数据进行归纳，从而推断出整体的规律性。

数理统计是以概率论为基础的，是普遍性的规律，因此可以广泛而有效的运用到各个学科、各个部门，但是，在运用数理统计时要注意以下几点，首先数理统计得出的结果是根据概率推算出来的，具有错误的可能性，个体代替不了总体，样本也不可能与总体总是契合。因此，数理统计的结果并不能保证百分百准确，例如将黑白围棋子各500进行均匀的混合，随机的去抓去10只棋子，去分析总体上黑白棋子的数量比例，我们已经知道P的准确值是50%，但在一次的抽样中，黑白子各5颗的情况最多只有24.6%，还会出现全是黑或者全是白的情况（概率为0.1%左右），因此，如果仅凭单次的，样本数量有限的结果去推断整体，会具有很大的局限性，这就要求在数理统计中，首先要选好样本，确保样本具有典型代表性，在经济财力和技术允许的条件下，可以扩大采样的数量，以期获得更好的代表性。

二、数理统计在数据分析中的具体应用

     数据分析是重要的科学武器，可以帮助人们更加全面、客观的认识事物，并获取规律性，随着人们获取和处理数据能力的增强，数据分析不仅仅是科学生产研究的重要助手，还深入到社会经济政治中去，在人们的生活生产活动中发挥着作用，例如在美国四年一度的总统大选中，很多的报纸媒体和网站都会发表各个州的支持率，并据此推断选举结果，竞选团队也对这些数据极为重视，作为下一步竞选工作的重要参考，这些都是数据分析在生活中的具体运用，在数据分析工作中，限于时间、经济和技术条件的限制，人们不可能取得所有的数据资料，而数理统计工作则可以有效的解决这一问题，因此在复杂的数据分析中，数理统计是有效的工具。

不同的生活实践活动需要，进行数据分析分析的方法各不相同，数理统计方法则可以广泛的运用到几乎所有的数据分析中去，数据分析和数理统计都离不开大数定理的支持，大数定理的结果要求进行大量的重复观察实验，数据分析中同样离不开大量的重复观察实验，否则数据的代表性会收到影响，数理统计对数据分析的影响同样体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布形态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上[2]

基于数理统计方法的数据分析应用已经盛入到了生活中的各个方面。在工业生产中，可以用来控制和检验商品的质量，在现代化的企业生产中，由于分工细化，生产的过程复杂，，如果不能够及时的发现出现质量的产品，并进行立即地纠正，会造成损失的不断扩大，建立行之有效的质量控制非常必要。用数理统计方法对获得的质量数据进行计算分析，计算其均值、标准偏差等特征值，用图、表等形式及时地、准确地反映产品质量状况和波动情况，找出产品质量受影响的原因、规律。[3]从而及时的发现质量问题，并找出原因进行改正。产品质量是企业的生命线，只有提供高质量的产品，才会在激烈的市场竞争中取胜，因此如何提高产品质量也是生产者非常关心的课题，同样运用数理统计的方法可以为提高产品质量提供有效的参考。首先要分析和寻找出影响产品质量的各个因素，并通过数据分析研究处各个因素对产品质量的影响规律，并进一步通过相关性、聚合分析等，找出有效提高产品质量的方案。不仅仅在工业生产中，在工程建筑等行业也需要运用数据统计的方法去检查和控制施工的进度和质量，从而确保工作的顺利进行。

结语

    数据分析在现代生活中发挥的作用越来越大，而数理统计方法可以与数据分析有机的结合，从而在提高数据分析效率的同时，保持分析结果的有效性，为生产和实践活动提供准确的参考。

参考文献：

[1]王天营. 谈数理统计在统计学中的地位[J]. 知识丛林, 2006,(05) .

[2]关石菡. 数理统计在数据分析中的应用研究[J]. 林区教学, 2011,(06) .

[3]霍宏伟. 探析数理统计方法在工业企业中的实践应用[J].现代经济信息, 2009,(13) .