目标导向下知识超网络的关键主体识别方法研究

发布时间：2018-08-23 18:55

【摘要】：为解决由传统方法识别的关键知识主体在领域知识与决策问题需求知识匹配性上存在的问题,首先从质上匹配、量上合理两个方面对目标导向原理进行说明,并利用知识点权重和需求程度对其予以描述,然后结合知识超网络中要素关系以及知识点数量和载体权重之间的可替代程度,给出主体与知识点的关系矩阵。在此基础上,基于0-1整数规划构建了目标导向下关键知识主体的识别模型和方法步骤,应用案例对比分析验证了方法的科学性与有效性。特色之处在于,以目标为导向权变对关键知识主体进行识别,既能满足决策问题对知识点的需求结构,又能最大限度地降低决策成本。
[Abstract]:In order to solve the problem of the matching between domain knowledge and decision problem demand knowledge, the principle of goal orientation is explained from two aspects: qualitative matching and quantitative rationality. It is described by the weight of knowledge points and the degree of demand, and then the relation matrix between the main body and the knowledge points is given according to the relation of the elements in the knowledge supernetwork and the substitutability between the number of knowledge points and the weight of the carrier. On this basis, based on 0-1 integer programming, the identification model and method steps of the key knowledge agents under the goal orientation are constructed, and the scientific and effective methods are verified by the comparative analysis of cases. The feature lies in the fact that the identification of the key knowledge subject by the objective-oriented contingency can not only meet the demand structure of the knowledge point of the decision problem, but also reduce the decision cost to the maximum extent.
【作者单位】： 昆明理工大学管理与经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71261011,71462022) 云南省应用基础研究计划项目(2013FB030) 云南省哲学社会科学创新团队建设项目(2014cx05)
【分类号】：G302

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2199606