杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用

发布时间：2025-06-26 02:09

　　在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。

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【部分图文】：

图1中心点三角白化权函数示意图

化权函数记为fkj(．)。在实际应用中，为了便于编程和计算，刘思峰教授等人提出端点的三角白化权函数评估聚类方法，然而该方法存在着两个以上灰类的多重交叉、聚类系数等问题，而基于中心点的三角白化权函数可以很好地解决这些问题［18］。定义2设xij(i=1，2，…，n;j=1，2，…，....