基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法

发布时间：2025-07-03 01:26

　　 针对复杂性和不确定性多属性决策问题,考虑定量和定性融合的属性形式,提出了模块化随机多准则妥协解排序法(Modular Random VlseKriterijumska Opti-mizacija I Kompromisno Resenje,Mo-RVIKOR),该方法无需将信息统一,就能处理多种信息形式存在的多属性决策问题。采用精确数、随机变量处理定量评价信息,用概率语义术语集处理定性评价信息;通过改进离差最大化法确定属性权重;根据Mo-RVIKOR对决策对象进行排序;最后以某公司C2B定制化服务质量评测项目为例,验证了所提方法的有效性。

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【部分图文】：

图1 本文所提方法研究框架

本文提出基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法,专家根据属性性质确定该属性的评价信息类型;采用精确数型、随机变量型和概率语义型三种类型的评价信息对属性进行评价;通过改进离差最大化法确定各方案的属性权重;基于Mo-RVIKOR方法将评价信息矩阵根据属性分成独立模块,分别计算各属....

图2 属性权重对比图

对比得到的属性权重,对比方法属性权重为w″=(0.43,0.03,0.07,0.05,0.43),本文方法的属性权重为w′1、w′2和w′3,如图2所示。从图2可以看出,本文属性权重w′1、w′2和w′3由于考虑了不同方案中属性权重重要程度不同,在属性C3、C4的权重分配上有差异....

本文编号：4055546