基于UTAUT模型的用户对旅游预订类小程序使用意愿的影响因素研究

发布时间：2020-06-23 06:39

【摘要】：随着互联网的迅猛发展和智能手机的普及,人们的生活和出行方式都得到了很大的变化,旅游成为了人们日常生活的一部分。过去人们喜欢使用旅游APP来预订和购买旅游产品,但是随着微信小程序的出现,各大旅游企业,尤其是旅游电商都开始热衷于对小程序的开发,越来越多的旅游预订类小程序开始出现在微信平台中。由于小程序的开发技术趋于成熟,开发和维护的成本较低,不会像APP一样占用很大的手机内存,而且还拥有微信上大量的用户资源,这就使得携程、同程艺龙等旅游电商也正式开始开发自己的小程序,并在市场上推广和宣传,用户也开始对它们有了初步的接触和了解。旅游预订类小程序相比旅游APP,有着更多的优点和推广优势。旅游企业能够通过小程序来精准锁定和获取目标用户,从而为企业带来更大的商业价值。预订类小程序作为新出现的旅游服务产品,由于其自身的具备的诸多优势和竞争力,拥有很大的发展潜力和广阔的应用前景。各大旅游电商推出自己的小程序以后,面临着很大的市场竞争。因此,了解用户的使用意愿,根据用户需求来设计功能更加强大的小程序,是各个旅游电商和旅游企业需要努力的方向。本文基于UTAUT模型来研究用户的使用意愿,通过文献阅读,在TPB和VAM等理论支持下,在该模型的基础上引入了感知信任、态度、感知风险、个体创新、感知成本和感知娱乐六个变量,构建了影响微信用户对预订类小程序使用意愿的研究模型,并提出相关假设,设计问卷进行用户调研,共收集有效问卷469份。本研究采用SPSS22.0、AMOS17.0进行了实证研究,对影响使用意愿的10个主要变量进行了分析,对假设进行验证,通过模型修正得到了一个研究小程序用户使用意愿的影响因素模型。研究发现,努力期望和社会影响对于用户使用意愿的影响更加强烈,感知信任和态度对使用意愿有很强的正向影响;个体创新对感知信任和使用意愿都有较强的影响力;而感知成本对使用意愿的影响并不明显。另外,职业、受教育程度等人口统计学变量对用户的使用意愿也有显著影响。最后,根据本文的研究结果,从用户和旅游企业两个角度提出了关于旅游预订类小程序开发使用和营销相关的意见和建议。
【学位授予单位】：北京第二外国语学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F592;F724.6;F274
【图文】：

初始模型,适配度

图 4- 1 对微信用户使用意愿的影响研究初始模型4.3.3 模型拟合度检验本研究通过 AMOS17.0 软件，采用最大似然法（ML）对样本的数据进行了分析。根据运行的结果，可以得出研究模型的各个拟合指标以及路径系数，以此来判断本研究中各变量之间存在的关系，以及收取数据的拟合效果。评价结构方程的每一个指标都有相对应的标准，在分析时可以用来作对比。根据研究的实际需要，本文专门选择了几种指标对模型的适配度进行评价：（1）卡方（χ2）：卡方检验统计量是用来判定模型实际观测值与理论观测值之间的偏离程度。但是卡方值得大小受到样本量的影响较大，通常情况下，采用卡方值与自由度的比值来进行比较，二者的比值越小，说明模型拟合度越好；通常情况下要求χ2/df 的值低于 3。（2）GFI 值与 AGFI 值：二者分别是模型适配度指数与调整后的适配度指数，按照科学研究的标准，一般要求 0＜GFI/AGFI＜1，它们的取值越接近 1，表

初始模型,态度,绩效

图 4- 2 初始模型标准化分析结果通过运用 AMOS 进行分析，得出模型的相关拟合指标，具体的数据如下表中所示：表 4- 9 初始模型拟合结果路径 C.R. P 值标准化路径系数显著性使用意愿<---态度 4.698 *** .82 显著使用意愿<---感知信任 4.412 *** .18 显著态度<---感知信任 4.214 *** .52 显著态度<---感知娱乐 4.609 *** .33 显著态度<---感知风险 -2.429 .023 .26 显著态度<---感知成本 -3.558 *** .51 显著态度<---个体创新 6.947 *** .53 显著感知信任<---绩效期望 1.584 .173 .14 不显著感知信任<---努力期望 2.056 .041 .18 显著感知信任<---社会影响 2.181 .032 .15 显著感知信任<---促进因素 3.143 .012 .32 显著通过以上两个图表可以看出，绩效期望对感知信任的 P 值大于 0.05，说明在

【参考文献】