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景区内游客时空间决策行为研究

发布时间:2020-07-08 12:35
【摘要】:在国民经济结构转型升级的历史背景下,旅游逐渐成为国家服务行业中最为活跃的领域之一。新时期的旅游活动有了新的特征。从游客角度出发,表现出了旅游时间分布自由化、出游目的多样化(观光、购物、娱乐、饮食出游等)、自助游业成为了游客出游方式的首选等特征;从旅游服务业角度出发,新增了大量综合性旅游景区、景区服务功能多元化。游客在景区内部的行为特征受到自身属性、偏好、景点属性和时空间约束的影响,对游客的时空决策行为进行研究是十分必要的。首先探讨游客在不同时空间跨度下的旅游行为模式的异同。以厦门市鼓浪屿作为实证研究的空间载体,以景区内游客的时空间行为特征作为分析的目标。通过问卷的方式获取游客个人信息和景区内的时空行为信息,通过矢量地图获取景区景点分布、类型和路径信息等。接着对游客的空间选择行为进行K-means聚类,以聚类结果作为多项Logit模型的选择肢,分析游客在景点间进行决策的影响因素,随后构建Semi-Markov时空转移模型描述游客时空特征,并在此基础上对其进行拓展应用研究,包括转移特征描述、景点吸引力量化等。最后得到了以下结论:游客景区时空间决策行为与半马尔可夫随机过程存在数学形式上的相似性;游客在景区内的景点决策偏好的主要影响因素是年龄,归属地和同游玩的人员属性;游客在景点内的转移具有鲜明的邻近点选择特征。该研究提出了一套描述游客在景区内部时空间转移行为的方法,可用于与景区内景点进行定量描述,为游客提供相应出游规划等。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F592.7
【图文】:

技术路线图,技术路线


技术路线

鼓浪屿,景点,景区,景点类型


第3章景区调查准备与数据组成通过第二章的论述,考虑适合上述游客行为模式的研究方法,最终认为聚类方法可用于表示“模糊总体目标”,而马尔可夫随机过程可用于表达“决策与行动交替过程”。为了构建上述研究模型,以模型的数据需求为目的,展开调查。3.1 调查准备研究以选定的鼓浪屿岛景区为研究对象的行为空间载体,由于其天然的海岸边界限制,并借鉴相关规范、他人研究经验,综合考虑了景点自身边界、景点类型集聚和空间位置等要素,依据景点的相似度、集中度、空间独立结构等因素,通过得到的鼓浪屿静态矢量资料,将整片鼓浪屿在去除非旅游区域或非完全开发区域后划分为 6 大类共 19 个独立区域。如图 3-1 所示:

游客,自助游


项目 构成比(比例%)性别 男 女162(48.9) 169(51.1)本地游客 是 否145(43.8) 186(56.2)自助游 是 否291(87.9) 40(12.1)年龄 15-30 30-50 50 以上83(25.1) 205(61.9) 43(13.0)教育程度 初高中毕业 本科或专科 硕士及以上16(4.8) 190(57.4) 125(37.8)出游主目的 休闲观光 餐饮购物 工作相关 其他290(87.6) 28(8.5) 11(3.3) 2(0.6)月收入水平 1000 以下 1000-3000 3000-6000 6000 以上8(2.4) 31(9.4) 96(29.0) 196(59.2)同游人员 独自出游 伴侣 亲子 亲戚 朋友16(4.8) 97(29.3) 163(49.2) 3(0.9) 52(15.7)

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4 肖鸿q

本文编号:2746546


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