基于多源数据的旅游景区游客体验评估与优化研究

发布时间：2021-01-25 13:04

　　随着我国逐步进入小康社会,人们对旅游的需求持续高涨,对旅游品质的要求也水涨船高。充分结合大数据与人工智能技术,开发智慧旅游已成为旅游业发展的必然选择,而为游客提供更优质的体验则是发展智慧旅游的终极目标。本论文在企业委托的“大数据公共数据模型开发服务”项目支持下,基于移动网络数据与景区评论等多源异构数据进行游客身份识别与偏好分析、评论数据情感极性判别,进而遴选表征游客体验的各类指标,探索建立游客体验评估优化的智能模型,为景区改善服务提供数据支撑。在游客特征挖掘方面,针对景区中可能存在游客、工作人员、居住人员、路人的复杂情况,本文提出了一种基于历史轨迹与当前轨迹相结合的游客判别方法;然后根据游客上网时兴趣点的转移,首次提出一种基于改进PageRank算法的游客偏好挖掘方法。在景区评论数据情感分析方面,首先利用网络爬虫技术,获取景区评论数据,并对其进行人工标注,建立数据集;针对情感词与关键词之间距离对情感极性判别影响较大的特点,提出一种基于记忆网络与规则组合的情感极性判别方法。在游客体验评估方面,构建了评估游客体验的显性指标与隐性指标,并分别采用不同的评估方法。显性指标包括基础设施、观游、服... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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仙女山森林公园地理范围

(a) 本地游客和外地游客分布 (b) 游客来源地分布图 3.7 国庆假期游客地域分布按照该分类规则，游客的地域分布如图 3.7 所示，仙女山国家森林公园在国庆假期间，本地游客的平均人数为 15208，而外地游客的平均人数为 12935，本地游到仙女山较为方便而外地游客的总体人数与本地游客相差 1/5，说明该景区对外游客有很大的吸引力。同时外地游客的人数变化受假期影响较大，而本地游客的化相对来说较为平缓。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于隐马尔可夫模型的中文分词[J]. 吴帅,潘海珍.  现代计算机(专业版). 2018(33)
[2]基于语义和句法依存特征的评论对象抽取研究[J]. 张志远,赵越.  中文信息学报. 2018(06)
[3]基于运营商大数据视角下的智慧景区建设策略探析——以C移动旅游大数据平台实践为例[J]. 古慧敏,唐娟,王勇.  经营管理者. 2017(24)
[4]基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例[J]. 王录仓,严翠霞,李巍.  旅游学刊. 2017(05)
[5]顾客感知视角下的莫高窟旅游景区服务质量研究——基于探索性因子分析[J]. 辛玉婷.  武汉商学院学报. 2017(02)
[6]基于模糊层次分析法的变压器状态评估[J]. 张晶晶,许修乐,丁明,李金忠,王健一,吴超.  电力系统保护与控制. 2017(03)
[7]基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究——以云南省为例[J]. 罗秋菊,梁思贤.  旅游学刊. 2016(12)
[8]基于百度指数的旅游者目的地在线信息搜索内容偏好研究——以西安市为例[J]. 周晓丽,李振亭.  新疆财经. 2016(04)
[9]运营商大数据在旅游行业应用探索研究[J]. 郭华.  移动通信. 2016(05)
[10]游客感知理论对旅游景区服务质量的影响因素研究[J]. 吕倩.  山东农业大学学报(社会科学版). 2015(03)

博士论文
[1]张家界世界自然遗产地旅游服务质量测评与优化研究[D]. 夏汉军.云南大学 2015

硕士论文
[1]基于领域词典与机器学习的中文评论情感分析[D]. 杨鹏.南京邮电大学 2018
[2]安康瀛湖风景区游客行为特征及景观偏好调查[D]. 陈若溪.西北农林科技大学 2018
[3]沈阳市鸟岛公园游客满意度调查研究[D]. 杜淼.沈阳农业大学 2018
[4]基于微博签到的湖南省森林公园游客时空分布特征研究[D]. 李娜.中南林业科技大学 2018
[5]基于网络评论的湖南省凤凰县民宿游客满意度研究[D]. 徐璐.中南林业科技大学 2018
[6]基于手机信令数据的城市商业中心辐射区域特征分析模型研究[D]. 唐刚.重庆邮电大学 2017
[7]上海中心城区游客兴趣点（POI）时空分布特征研究[D]. 龙涛.上海师范大学 2016



本文编号：2999272