基于数字足迹的自助旅游流网络结构分析 ——以目的地大连市为例
发布时间：2021-11-10 10:17
随着经济的快速发展,人们的收入水平不断升高,闲暇时间增多,旅游消费能力不断增强,对旅游品质的要求不断提高。自助旅游与其他旅游方式相比更具自主性,和灵活性的特点,已经成为人们主要出游的热门方式之一,迎来以自助游为主的新型大众旅游时代。同时互联网技术的快速发展,旅游者可以更加方便快捷的在网络上查找到准确的旅游信息,并在网络上或其他信息系统留下“足迹”,这些足迹可以在一定程度上反映游客行为。就使得利用网络获取数据来研究旅游现象成为可能。本文通过梳理了国内外旅游流、旅游流网络结构的相关研究,对社会网络理论、旅游流空间模式理论和旅游行为理论进行整理归纳的基础上,运用社会网络分析技术Ucinet6.0,以旅游目的地大连市作为案例进行实证研究.利用计算机网络爬虫技术收集自助游游客的旅游数字足迹,分析自助旅游流的基本特征。受到气温和公共假期的影响,自助旅游者到访大连一年有两个高峰期,分别是6月到8月和10月。到访大连市的自助旅游游客在大连的旅游花费1000至2000元的比重最大,占全部自助游客的42%,平均值为2012.2元,在大连停留为3天的人数最多,占全部样本数量的42%,平均停留天数为3.15天...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
到访大连市旅游节点空间分布图
5.1 大连市自助旅游流网络结构可视化分析将原始的赋值矩阵导入到 Ucinet 软件中，利用 Dechotomize 工具将矩阵进行转换，得到表示邻接关系的二值矩阵。将处理结果加载到 NetDraw 程序中,绘制出大连市自助旅游流的网络结构分析图 5.1 在可视化分析图中，每一个节点代表一个旅游景点,在图中是一个正方形。两个旅游节点之间有相互连通的箭头线,则表示旅游流在这两个旅游景点之间相流动 旅游节点被箭头线指向的次数越多,表明其他旅游节点的游客都能到达该旅游节点,其他旅游节点与该节点的联系越密切,成为核心旅游景点的可能性越大 如果一个旅游节点以指向其他旅游节点为主,且被箭头线指向的次数少,则表明其他旅游节点到达该旅游节点的旅游流流量越少,该旅游节点与其他旅游节点的联系程度小。处于网络结构外围位置的可能性越大,这就说明到达这些旅游节点需要通过其他旅游节点 如“圣亚海洋世界”到“渔人码头”的连线,表示大于等于两个人从“圣亚海洋世界”到“渔人码头”,且大于等于两个人从“渔人码头”到“圣亚海洋世界” “龙王塘樱花园”指向“日俄监狱旧址博物馆”的连线表示大于等于两个人从“龙王塘樱花园”到“俄监狱旧址博物馆”,但小于两个人从“龙王塘樱花园”到“俄监狱旧址博物馆”。
辽宁师范大学硕士学位论文民广场、15 库创意园、劳动公园、大连铭湖国际温泉滑雪度假区、大连香洲田园城。群 5:白玉山风景名胜区 日俄监狱博物馆旧址;子群 6:黄渤海分界线景区、旅顺博物 龙王塘樱花园、闯关东影视基地 潜艇博物馆 日俄监狱旧址博物馆、东鸡冠山;子群:现代博物馆 长兴岛 子群 8：广鹿岛和冰峪沟度假区。
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古国内旅游市场的空间结构研究——基于区域结构的视角[J]. 王公为,李国精,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2017(05)
[2]社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析[J]. 陈宁,彭霞,黄舟. 测绘科学. 2016(12)
[3]江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析[J]. 姚云霞,管卫华,李在军. 旅游科学. 2016(05)
[4]大陆居民赴台湾自由行旅游流网络分析及演化研究[J]. 吴中堂,刘建徽,袁俊. 旅游学刊. 2016(10)
[5]基于GIS-SNA的长江三角洲城市群旅游流网络演化[J]. 干青亚,邱枫,刘文生,陈小龙. 华东经济管理. 2016(08)
[6]红色旅游价值观内化的网络文本研究——兼论国民幸福感的生成机制[J]. 郑华伟. 旅游学刊. 2016(05)
[7]基于网络文本的TDI感知探究——平遥古城实证分析[J]. 宋炳华,马耀峰,高楠,刘军胜,刘智兴. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[8]微博情感能影响旅游客流量?——基于新浪微博和园博会的实证研究[J]. 吕本富,万红杰,刘超群,刘颖. 管理现代化. 2015(03)
[9]湖北省旅游流网络结构的特征与优化[J]. 付琼鸽,刘大均,胡静,谢双玉,龚箭,陈小娟. 经济地理. 2015(03)
[10]中国农民旅游流网络重心轨迹的演化[J]. 陈超,马海涛,陈楠,陈胡玥. 地理研究. 2014(07)
硕士论文
[1]大学生自助游行为研究[D]. 刘娟华.福建师范大学 2013
本文编号：3487094
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
到访大连市旅游节点空间分布图
5.1 大连市自助旅游流网络结构可视化分析将原始的赋值矩阵导入到 Ucinet 软件中，利用 Dechotomize 工具将矩阵进行转换，得到表示邻接关系的二值矩阵。将处理结果加载到 NetDraw 程序中,绘制出大连市自助旅游流的网络结构分析图 5.1 在可视化分析图中，每一个节点代表一个旅游景点,在图中是一个正方形。两个旅游节点之间有相互连通的箭头线,则表示旅游流在这两个旅游景点之间相流动 旅游节点被箭头线指向的次数越多,表明其他旅游节点的游客都能到达该旅游节点,其他旅游节点与该节点的联系越密切,成为核心旅游景点的可能性越大 如果一个旅游节点以指向其他旅游节点为主,且被箭头线指向的次数少,则表明其他旅游节点到达该旅游节点的旅游流流量越少,该旅游节点与其他旅游节点的联系程度小。处于网络结构外围位置的可能性越大,这就说明到达这些旅游节点需要通过其他旅游节点 如“圣亚海洋世界”到“渔人码头”的连线,表示大于等于两个人从“圣亚海洋世界”到“渔人码头”,且大于等于两个人从“渔人码头”到“圣亚海洋世界” “龙王塘樱花园”指向“日俄监狱旧址博物馆”的连线表示大于等于两个人从“龙王塘樱花园”到“俄监狱旧址博物馆”,但小于两个人从“龙王塘樱花园”到“俄监狱旧址博物馆”。
辽宁师范大学硕士学位论文民广场、15 库创意园、劳动公园、大连铭湖国际温泉滑雪度假区、大连香洲田园城。群 5:白玉山风景名胜区 日俄监狱博物馆旧址;子群 6:黄渤海分界线景区、旅顺博物 龙王塘樱花园、闯关东影视基地 潜艇博物馆 日俄监狱旧址博物馆、东鸡冠山;子群:现代博物馆 长兴岛 子群 8：广鹿岛和冰峪沟度假区。
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古国内旅游市场的空间结构研究——基于区域结构的视角[J]. 王公为,李国精,乌铁红. 干旱区资源与环境. 2017(05)
[2]社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析[J]. 陈宁,彭霞,黄舟. 测绘科学. 2016(12)
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[4]大陆居民赴台湾自由行旅游流网络分析及演化研究[J]. 吴中堂,刘建徽,袁俊. 旅游学刊. 2016(10)
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[6]红色旅游价值观内化的网络文本研究——兼论国民幸福感的生成机制[J]. 郑华伟. 旅游学刊. 2016(05)
[7]基于网络文本的TDI感知探究——平遥古城实证分析[J]. 宋炳华,马耀峰,高楠,刘军胜,刘智兴. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[8]微博情感能影响旅游客流量?——基于新浪微博和园博会的实证研究[J]. 吕本富,万红杰,刘超群,刘颖. 管理现代化. 2015(03)
[9]湖北省旅游流网络结构的特征与优化[J]. 付琼鸽,刘大均,胡静,谢双玉,龚箭,陈小娟. 经济地理. 2015(03)
[10]中国农民旅游流网络重心轨迹的演化[J]. 陈超,马海涛,陈楠,陈胡玥. 地理研究. 2014(07)
硕士论文
[1]大学生自助游行为研究[D]. 刘娟华.福建师范大学 2013
本文编号：3487094
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