国内旅游者网络旅游信息搜寻动机与行为研究
发布时间：2021-11-18 21:41
互联网推动了旅游产业的巨大变革,改变了旅游信息传播方式,并影响了现代人的旅游消费方式。目前,互联网已经超越广播、电视、报纸、杂志等传统媒体,成为消费者获取旅游信息的主要渠道。随着互联网的普及和旅游信息化的发展,旅游Web2.0时代已经到来,越来越多的旅游者利用互联网搜集旅游信息,规划旅游行程,分享旅游体验,搜索和分享已经成为旅游者消费行为的重要环节。通过文献梳理发现,国外学界对旅游者网络信息行为的研究几乎与行业发展保持同步,旅游者的网络旅游信息搜寻行为已经成为国外旅游者行为研究的重要内容。但国内鲜有学者对此领域进行深入探索,研究极为薄弱。2010年我国在线旅行预定规模为61.6亿元,在线旅行预订用户规模仅为3613万,仅占网民总规模的7.9%,各项指标均与西方发达国家存在较大差距。目前我国网民已达4.57亿,随着互联网普及率的提高和消费者行为模式的转变,未来将会有越来越多的消费者通过网络搜集旅游信息,购买旅游产品,我国在线旅游市场将进入高速发展阶段。因此,为顺应行业发展趋势,急需对旅游者的网络旅游信息搜寻动机与搜寻行为作更深入探索。本文在对国内外相关文献的梳理和借鉴的基础上,基于消费者...
【文章来源】：安徽师范大学安徽省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
AIDMA与AISAS模式示意图
[36]。Pan构建了旅游信息搜寻过程模型(图2-1)，该过程包括持续性搜寻、购前搜寻、规划阶段搜寻、旅行中搜寻和旅行后搜寻五个阶段，并采用实验法对购前搜寻进行了研究。Pan让志愿者规划前往San Diego两天的旅游行程，并运用有声思维记录和过程追踪法对其进行分析，发现搜寻者会根据旅游经验和搜索经验来搜寻信息；访问的网站或输入的关键词能反映出搜寻者的知识背景与信息需求；直到对搜寻到的信息感到满意时，搜寻者才会结束搜寻[37]。表 2-3 网络旅游信息搜寻行为特征与搜寻策略测量指标Table.2-3 Measurement index of tourism information searchingbehavior characteristic and strategy搜寻行为特征指标 搜寻策略指标网页浏览总数（深度）、网站访问总数（广度）、平均搜寻时间（分钟）、平均点击信息项目的数量、平均使用搜索引擎的数量、浏览每个网站的平均网页数、平均网站与网站间链接的数量、平均由搜索引擎输入关键词的数量、平均点击搜索引擎分类目录的数量、平均重返先前访问网站的数量、平均以输入网址方式访问网站的数量、平均以内置搜索引擎搜索信息的数量直接输入网址的比重、重返先前访问网站的比重、点击分类目录的比重、点击网站内置搜索引擎的比重、点击网站与网站之间链接的比重、在搜索引擎页面输入关键词的比重注：根据参考文献[36]整理图 2-1 旅游信息搜寻过程模型Figure.2-1 The process model of travel information search1.2.2.2 在线购买行为特征消费者可通过网络与供应商、目的地进行动态沟通及个性化定制，这对传统中间商的地位造形成了挑战[38]，在线旅行商网站日益成为旅游者青睐的消费平台[39]
【参考文献】：
期刊论文
[1]西安国内游客旅游网络信息搜索行为研究[J]. 李君轶,杨敏. 经济地理. 2010(07)
[2]国内年轻旅游者信息搜寻的行为调研与分析[J]. 梁颖殷. 新世纪图书馆. 2008(05)
[3]从社会信息形态变革看旅游营销[J]. 巫宁. 旅游学刊. 2007(04)
[4]我国年轻旅游者的网络信息搜索行为研究——以广州高校学生为例[J]. 岑成德,梁婷. 旅游科学. 2007(01)
[5]关于不同旅游目的入境游客信息获取方式研究——以英国来华游客为例[J]. 何艳,马耀峰,孙根年. 西北大学学报(自然科学版). 2006(02)
[6]旅游信息搜索行为的模型建构及其检验研究[J]. 白晓娟. 桂林旅游高等专科学校学报. 2001(02)
硕士论文
[1]基于游客网络行为的西安市国内客源市场时空动态研究[D]. 陈争艳.陕西师范大学 2009
[2]旅游者信息搜寻行为及影响因素研究[D]. 杨静.青岛大学 2008
[3]旅游者出游的信息搜寻行为研究[D]. 郭晓琳.厦门大学 2008
[4]旅游者信息搜寻努力及影响因素研究[D]. 陈德科.西南交通大学 2006
本文编号：3503663
【文章来源】：安徽师范大学安徽省
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
AIDMA与AISAS模式示意图
[36]。Pan构建了旅游信息搜寻过程模型(图2-1)，该过程包括持续性搜寻、购前搜寻、规划阶段搜寻、旅行中搜寻和旅行后搜寻五个阶段，并采用实验法对购前搜寻进行了研究。Pan让志愿者规划前往San Diego两天的旅游行程，并运用有声思维记录和过程追踪法对其进行分析，发现搜寻者会根据旅游经验和搜索经验来搜寻信息；访问的网站或输入的关键词能反映出搜寻者的知识背景与信息需求；直到对搜寻到的信息感到满意时，搜寻者才会结束搜寻[37]。表 2-3 网络旅游信息搜寻行为特征与搜寻策略测量指标Table.2-3 Measurement index of tourism information searchingbehavior characteristic and strategy搜寻行为特征指标 搜寻策略指标网页浏览总数（深度）、网站访问总数（广度）、平均搜寻时间（分钟）、平均点击信息项目的数量、平均使用搜索引擎的数量、浏览每个网站的平均网页数、平均网站与网站间链接的数量、平均由搜索引擎输入关键词的数量、平均点击搜索引擎分类目录的数量、平均重返先前访问网站的数量、平均以输入网址方式访问网站的数量、平均以内置搜索引擎搜索信息的数量直接输入网址的比重、重返先前访问网站的比重、点击分类目录的比重、点击网站内置搜索引擎的比重、点击网站与网站之间链接的比重、在搜索引擎页面输入关键词的比重注：根据参考文献[36]整理图 2-1 旅游信息搜寻过程模型Figure.2-1 The process model of travel information search1.2.2.2 在线购买行为特征消费者可通过网络与供应商、目的地进行动态沟通及个性化定制，这对传统中间商的地位造形成了挑战[38]，在线旅行商网站日益成为旅游者青睐的消费平台[39]
【参考文献】：
期刊论文
[1]西安国内游客旅游网络信息搜索行为研究[J]. 李君轶,杨敏. 经济地理. 2010(07)
[2]国内年轻旅游者信息搜寻的行为调研与分析[J]. 梁颖殷. 新世纪图书馆. 2008(05)
[3]从社会信息形态变革看旅游营销[J]. 巫宁. 旅游学刊. 2007(04)
[4]我国年轻旅游者的网络信息搜索行为研究——以广州高校学生为例[J]. 岑成德,梁婷. 旅游科学. 2007(01)
[5]关于不同旅游目的入境游客信息获取方式研究——以英国来华游客为例[J]. 何艳,马耀峰,孙根年. 西北大学学报(自然科学版). 2006(02)
[6]旅游信息搜索行为的模型建构及其检验研究[J]. 白晓娟. 桂林旅游高等专科学校学报. 2001(02)
硕士论文
[1]基于游客网络行为的西安市国内客源市场时空动态研究[D]. 陈争艳.陕西师范大学 2009
[2]旅游者信息搜寻行为及影响因素研究[D]. 杨静.青岛大学 2008
[3]旅游者出游的信息搜寻行为研究[D]. 郭晓琳.厦门大学 2008
[4]旅游者信息搜寻努力及影响因素研究[D]. 陈德科.西南交通大学 2006
本文编号：3503663
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