危险品物流中的多目标定位-路径问题

发布时间：2018-10-15 18:54

【摘要】：随着经济的增长,危险化学品需求呈日益增长的趋势,其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位—路径问题优化模型,并设计混合遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明:与只考虑系统总成本的结果相比,考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运;所设计混合遗传算法具有良好的性能。
[Abstract]:With the economic growth, the demand for dangerous chemicals is increasing day by day, and the problem of safe storage and transportation has become the focus of government and enterprises. In this paper, the optimization model of multi-distribution center and multi-objective location-path problem in dangerous goods logistics is established, and a hybrid genetic algorithm is designed to solve the model. Finally, the feasibility and validity of the model and algorithm are verified by an example. The results show that the result of considering transportation risk can realize the storage and transportation of dangerous goods with less risk and cost, less human resources, and the hybrid genetic algorithm has good performance compared with the result of only considering the total cost of the system.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所;成都信息工程学院银杏酒店管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70771094,71090402) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0706) 四川省学术和技术带头人培养资金项目(川人社办发[2011]441号) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX152)
【分类号】：F252;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2273509