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企业创新、政府补助与全要素生产率 ——基于A股制造业企业的实证研究

发布时间:2025-05-07 20:25
  改革开放四十年来,中国经济增长取得了举世瞩目的成就,但在聚焦巨大成就的同时,也须看到背后潜藏的危机和挑战。依靠扩大投资规模和人口红利拉动经济增长的发展模式不可长期持续,要想实现制造业转型升级,各制造业企业就必须加大力度进行研发创新,提高企业全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)。这其中自然需要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,强化企业主体地位,但同样需要政府加强规划引导,完善相关支持政策。本文希望通过分类别实证检验企业创新、政府补助对TFP的影响,帮助企业了解创新活动的重要意义及其在吸收创新成果上的优劣势,也对今后政府补助政策应向哪些企业倾斜给予一些建议。现有文献己同时在宏观和微观层面对TFP的测算和影响因素做了较为深入的分析,探究了企业创新、政府补助对于TFP的影响,以及政府补助与TFP作用的传导机制。本文在现有文献的基础上,运用经济增长理论、外部性理论、信号传递理论对研究问题进行分析,提出了四个假设:(1)创新投入抑制了TFP的提升;(2)创新产出促进了TFP的提升;(3)政府补助对TFP的提升有正向影响;(4)创新产出可以作为考察政府补助...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究结构与方法
    1.4 贡献与不足
第2章 国内外文献综述与相关理论介绍
    2.1 关于全要素生产率的文献综述
    2.2 关于企业创新对全要素生产率影响的文献综述
    2.3 关于政府补助对全要素生产率影响的文献综述
    2.4 关于政府补助对企业创新影响的文献综述
    2.5 相关理论介绍
        2.5.1 经济增长理论
        2.5.2 外部性理论
        2.5.3 信号传递理论
第3章 理论分析与研究假设
第4章 模型与变量
    4.1 模型设计
    4.2 变量的选取和界定
        4.2.1 全要素生产率
        4.2.2 其他变量
第5章 实证结果与分析
    5.1 样本选取与数据来源
    5.2 描述性统计分析
        5.2.1 被解释变量与解释变量
        5.2.2 控制变量
    5.3 单位根、协整性检验
    5.4 相关性分析
    5.5 回归分析
        5.5.1 企业创新与全要素生产率
        5.5.2 政府补助与全要素生产率
        5.5.3 政府补助对全要素生产率的作用机制
    5.6 稳健性检验
第6章 结论与政策建议
    6.1 结论
    6.2 政策建议
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号:4043753

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