集中,分组,分组后集中:探究三种群体结构对群体决策能力的影响

发布时间：2017-08-29 17:29

  本文关键词：集中,分组,分组后集中:探究三种群体结构对群体决策能力的影响

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【摘要】：采用基于Agent仿真的方法,研究决策问题不可分时,集中网络、分组网络、分组后集中网络对群体决策能力的影响。三种群体结构分别对应于三种群决策模式:集中决策、分组决策、分组后集中决策。仿真结果表明,仅当问题较为简单、分组适当、个体学习速率较低时,分组决策才小幅优于集中决策。分组后集中决策并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,总是优于集中决策和分组决策。但为了提高分组后集中决策的决策能力,面对简单问题时,应适当减少分组、维持较低的个体学习速率;面对复杂问题时,应适当增加分组、维持适中的个体学习速率。此外,分组后集中决策的集中时机与群体决策能力呈倒U关系,并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,但相对较早的集中时机更有利于解决很复杂的问题。
【作者单位】： 西安交通大学管理学院;
【关键词】： 群体决策 群体结构 多主体仿真 群体决策能力 NK模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271166) 教育部博士点基金(20120201110068)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言Simon认为管理就是决策[1],决策在整个管理过程中扮演至关重要的作用,决策结果的好坏直接影响企业的绩效,甚至存亡[2~4]。然而由于个体在知识、经验、信息量上的局限性,在面对复杂问题时,决策效果往往不够理想,极易陷入次级最优[5]。为了克服个体认知能力的限制,通常组成

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3 潘汛l，

本文编号：754543