大数据与公共政策的双重风险及其规避

发布时间：2018-01-26 19:43

本文关键词： 大数据公共政策风险规避　出处：《理论探讨》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据为公共政策运行的智能化提供支撑,也强化了公共政策对数据的依赖程度。大数据在积极推动公共政策民主化和科学化的同时,也会产生一定的消极影响,有可能引发公共政策的技术风险和道德风险。在运用大数据提升公共政策合理性和有效性的同时,必须规避其风险。注重大数据技术和方法的研究与开发,为大数据在公共政策实践中的有效运用提供相应的工具;全力打造数据开放平台,推动数据资源共享,对于消除公共政策运行过程中由于技术不配套和信息不对称而导致的双重风险具有极为重要的意义。
[Abstract]:Big data provides support for the intelligent operation of public policy and strengthens the dependence of public policy on data. Big data actively promotes the democratization and scientization of public policy at the same time. It will also have some negative effects, which may lead to the technical risk and moral hazard of public policy. While using big data to enhance the rationality and effectiveness of public policy. The research and development of big data's technology and method should be paid attention to so as to provide corresponding tools for big data's effective application in the practice of public policy. It is of great significance to create an open data platform and promote the sharing of data resources, which is of great significance to eliminate the dual risks caused by the lack of matching technology and asymmetric information in the process of public policy operation.
【作者单位】：浙江越秀外国语学院思政部;
【分类号】：D630
【正文快照】： 所谓公共政策的双重风险,主要是指公共政策在运行过程中遭遇的技术风险和道德风险。伴随着大数据时代的到来,公共政策在运行过程中对数据的依赖度也不断增强。大数据在对公共政策运行过程产生积极影响的同时,也会带来一定的技术风险和道德风险。在运用大数据提升公共政策合理

【参考文献】