大数据与公共安全:概念、维度与关系

发布时间：2018-02-23 11:32

本文关键词： 大数据公共安全应急管理　出处：《中国行政管理》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：大数据与公共安全的良性互动需要兼顾公共安全的双重属性。在科学维度,一方面,通过在线社会聚合、信息扩散、众包协作和集体智能四种机制,公共安全事件促进大数据的生成;另一方面,通过改进实体性风险和建构性风险的管理,提升灾难预防的针对性和应急响应的协同性,改善危机沟通的精确性与交互性,大数据也可以促进公共安全管理。在价值维度,在风险社会的时代背景下,公共安全正在成为优先价值,这可能导致数据监控、隐私泄露、权力侵害等"副作用"。这些大数据潜藏的新兴风险无法从根本上消除,只能进行适应性治理,在最大程度上限制大数据的反功能。
[Abstract]:The benign interaction between big data and public security needs to take into account the dual attributes of public security. In the scientific dimension, on the one hand, through online social aggregation, information diffusion, crowdsourcing collaboration and collective intelligence, On the other hand, by improving the management of entity risk and constructive risk, improving the pertinence of disaster prevention and the synergy of emergency response, improving the accuracy and interaction of crisis communication. Big data can also promote public safety management. In the value dimension, in the context of the era of a risky society, public security is becoming a priority value, which may lead to data monitoring, privacy disclosure, "side effects" such as power encroachment. These new risks hidden by big data can not be eliminated fundamentally, but can only be managed adaptively, and the counter-function of big data can be restricted to the greatest extent.
【作者单位】：南京大学政府管理学院;南京大学社会风险与公共危机管理研究中心;
【基金】：国家社科基金重点项目“新兴风险与公共安全体系的适应能力研究”(编号:13AGL009) 国家自然科学基金重大项目“我国重大基础设施工程管理的理论、方法与应用创新”(编号:71390521) 教育部新世纪人才项目“中国公共安全体系当前面临的挑战与未来发展方向研究”(编号:NCET-13-0284)
【分类号】：D63

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