基于灰色聚类法的城市公共应急安全评价研究

发布时间：2021-10-27 21:09

　　近年来,城市公共安全已成为城市可持续发展的主要关注点,因为如果城市公共安全遭到破坏,会对社会经济造成严重影响,对于像上海这样的大城市来说更是如此。因此,评估城市公共安全的现状成为城市可持续发展的当务之急。该研究通过建立一套相对全面的公共应急安全指标,开展了详细的评估工作。确定了上海城市公共应急安全评价体系。从官方公布的数据,实地调查和访谈中,选择了评价指标,并选择上海市公共安全应急能力进行评价。本研究着手实际指标选择和数据收集。我们试图从城市应急能力的角度评估上海城市的公共安全,包括应急响应能力,应急预测能力,日常建设工作,应急保障能力以及灾后处理能力等因素。研究希望能够解释城市公共安全的本质,并为城市可持续发展的提供建议,通过建立一套相关指标,开展此类尝试,以评估上海快速城市化和发展过程中城市公共安全的风险。 

【文章来源】：上海应用技术大学上海市

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文研究路线框架

上海应用技术大学 硕士学位论文 第 27 页中。本文提出的方法是基于层次分析法，但经过多次修改以提高其适用性：第一步采用灰色聚类方法选择适当的安全评价指标。该步骤最重要的特征是整合高度相关的风险因素并提高安全评估层次中要素的独立性。然后设计了一个基于灰色区间数的判断矩阵，并应用于所提出的灰色层次分析法中，描述了评估者的感知不确定性，提高了评估的一致性。分析了灰色判断矩阵的数学性质，提出了约束规划模型，以找出指标的最优权重。此外，通过结合从灰色层次分析处理方法获得的数据，修改经典灰色变权聚类评估模型。考虑主观感知和客观评价标准的不确定因素，并用于获得整体系统安全评分。灰色系统是一个研究小样本以及有限信息的问题的理论。它提供了一种解决指标选择问题的方法。白化权函数形式有四种：典型白化权函数，上限测度白化权函数，下限测度白化权函数，以及适中测度白化权函数[39]。聚类的目的是将原始指标划分为子类，子类之间的灰色绝对相关度低，但同一子类中的相关度较高。在现实世界中存在许多这类问题，决定了灰色系统理论的广泛适用性[40]。白化权函数的形式如图所示：

【参考文献】：
期刊论文
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[2]关于建立健全城市公共安全评价体系的探讨[J]. 熊炜,李琳,张帝,白冰.  中国公共安全(学术版). 2011(04)
[3]基于鱼骨图的公共安全风险测度与评价[J]. 孙华丽,周战杰,薛耀锋.  中国安全科学学报. 2011(07)
[4]西方公共安全管理的系统化与我国的借鉴[J]. 吴琳,杨瑜娴.  上海城市管理. 2011(02)
[5]灰色系统教学中白化权函数的构造方法分析[J]. 董奋义,肖美丹,刘斌,韩颖.  华北水利水电学院学报. 2010(03)
[6]基于因子分析和模糊神经网络的城市公共安全评价研究[J]. 刘承水.  北京城市学院学报. 2010(01)
[7]城市社区安全评估模型的构建——以北京市为例[J]. 伍先江.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2009(06)
[8]基于AHP的城市安全度评价——以江西省德兴市为例[J]. 果桂梅,曹荣林,胡毅,李敏.  河南科学. 2009(10)
[9]基于模糊层次分析法的应急能力评估方法探讨[J]. 马茂冬,韩尧,张倩.  中国安全生产科学技术. 2009(02)
[10]城市安全指标体系的构建与评价[J]. 胡树华,杨高翔,秦嘉黎.  统计与决策. 2009(04)

硕士论文
[1]黑龙江省新型城市化水平的区域差异研究[D]. 李南.北京交通大学 2014
[2]城市公共安全评价研究[D]. 常艳梅.重庆大学 2013
[3]安全社区评价指标及方法研究[D]. 周永红.首都经济贸易大学 2005



本文编号：3462320