基于人工神经网络方法的股市预测研究

发布时间：2025-07-07 02:54

　　做为一个非线性动力学系统,股票市场是十分复杂的,股票投资中收益与风险是并存。股市内在规律的研究和预测具有极其重要的应用价值和理论意义。投资者们希望能寻找有效的方法和工具来对其进行分析,探索其内在规律,从而实现从中获利的目的。但是股市预测任务是非常艰巨的,股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性都使得传统的预测工具难以满足这种需要。而神经网络具有很强的非线性逼近能力和自组织、自适应等特点,能自动从历史数据中提取有关经济活动中的知识,因而非常适用于解决股票预测领域中的一些问题。 本文分析了股票市场预测面临的关键问题,比较了各种股价预测方法,探讨了利用BP(Back Propagation)神经网络对股价走势进行分析和预测的可行性。通过对历史数据的学习,BP网络能找出股市的内在规律,并将其体现在网络的权值、阈值中,进而预测股市未来的走势。 本文在基于BP网络股价预测的原理上,利用三层前馈神经网络对股价建立预测模型,探讨了样本数据的选取以及预处理、网络拓扑结构设计、隐节点个数选择等问题,建立基于BP网络的股价预测模型,采用自动归一化的训练方法来提高网络的泛化能力。通过MATLA...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1证券投资分析方法的框架图

在不利的方面，技术分析方法把交易者同外面世界中发生的事件隔离开来，而这些事件可以、也确实对市场产生着影响。(对技术分析派自己来说，这种弊端更是一种优势，而非限制，因为这规避了难以量化的、对基本因素发展动态的计算。)证券分析方法的框架如图1.1所示。

图2.1生物神经元Fig.2.1Biologicalneuron

际神经网络学会成立，国际神经网络学术会议也开始定期召开。1988年Network创刊。1990年3月，IEEETransactiononNeuralNetwork问世。90年12月在北京召开了首届神经网络学术大会，以后每年都召开一次国神经网络学会在南京成....

图2.2神经元模型示意图

包括突触前(成分)、突触间隙和突触后(成分神经元的轴突末梢部分。突触后(成分)是指第二个神过化学接触或者电接触，将信息传往突触后受体表和轴突一一对接，从而靠突触把众多的神经元连成接强度和极性可以有所不同，并且都可进行调整，元模型络是在现代神经生物学研究基础之上提出的一种模性的一种....

图2.3转移函数Fig.2.3Transferfunctions

图2.3转移函数Fig.2.3Transferfunctions2.1.5神经网络的结构要完成对外部信息进行的处理、记忆、学习等，必须有上亿个生物神经元连接到一起，组成生物神经网络。同样，要完成对输入信号的处理，实现所设计神经网络的功能要求，人工神经元也需要按一定的规....

本文编号：4056373