多学科视域下教育密集型研究的机遇与挑战——基于美国《数据密集型教育研究》的解读
发布时间:2018-04-26 09:33
本文选题:数据密集型研究 + 数据科学 ; 参考:《复旦教育论坛》2017年05期
【摘要】:数据科学(data science)的兴起给教育研究带来了新的机遇与挑战。在美国国家科学基金会的资助下,计算研究协会(CRA)牵头组建了两个工作小组,对如何在教育领域开展数据密集型研究进行了调研,并于2015年10月发布了题为《数据密集型教育研究》的报告书。本文提炼报告中不同科学领域的密集型研究对教育密集型研究的启示,进行结构性的呈现和解读。在多学科视域下,讨论教育密集型研究面临的机遇与挑战,并提出一系列可供参考的发展策略。
[Abstract]:The rise of data Science brings new opportunities and challenges to educational research. Under the aegis of the National Science Foundation, the Institute for Computational Research led two working groups to investigate how data-intensive research in the field of education is being carried out. A report entitled data-intensive Education Research was published in October 2015. This paper abstracts the enlightenment of intensive research in different fields of science to education-intensive research, and presents and interprets it structurally. This paper discusses the opportunities and challenges faced by education-intensive research from a multidisciplinary perspective, and puts forward a series of development strategies for reference.
【作者单位】: 北京师范大学教育学部;香港大学教育学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“教育科学基础研究资助战略研究”(L1624020)
【分类号】:G40
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本文编号:1805442
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