论数据挖掘对比较教育研究的影响

发布时间：2025-05-20 05:34

　　 教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。

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【文章目录】：
一、大数据时代下的教育发展——教育数据挖掘的兴起
    (一)大数据时代的到来
    (二)教育数据挖掘的兴起
        1.教育数据的产生背景及发展
        2.数据挖掘在教育领域中的运用
    (三)数据挖掘在教育领域的具体运用
        1.个体知识建模
        2.个体行为建模
        3.对教育发展趋势的分析
二、新世纪我国比较教育学的发展瓶颈
    (一)比较教育学赖以发展的语言优势逐渐丧失
    (二)比较教育学的研究盲目借鉴国外经验,未能很好与我国具体国情与实际情况相结合
    (三)比较教育学面临身份危机
三、数据挖掘对我国比较教育学发展的影响
    (一)促进比较教育学研究范式朝着科学化方向发展
    (二)提高比较教育学在教育决策中的影响力
四、结语:比较教育研究该何去何从



本文编号：4046927